yandex
N
NDA
Страна
Россия
SeniorУдалённоПолная занятость

AI Engineer - инженер (Senior)

ИИОценка ИИ

Интересный проект в области DATA AI с современным стеком технологий и фокусом на R&D. Однако, в описании присутствует оговорка о возможной приостановке проекта, что вносит элемент нестабильности.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует сочетания сильного бэкенд-фундамента (Python, Kafka, K8s) и глубокой экспертизы в области LLM и агентских систем, что делает порог входа достаточно высоким.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

В вакансии не указан уровень оплаты, но для позиции Senior AI Engineer на российском рынке характерны зарплаты выше среднего по IT-сектору из-за дефицита специалистов. Предложенный диапазон 350,000 – 550,000 рублей соответствует текущим рыночным ожиданиям для опытных инженеров в этой области.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

ID 3320

AI Engineer - инженер

Senior

РФ/РБ

Проект DATA

Команда МБ. Развитие DATA AI

Основные задачи

Ищем инженера, который будет разрабатывать агентские системы и ИИ-продукты: от быстрого прототипирования гипотез до production-реализации с требованиями к надежности, безопасности, масштабируемости и наблюдаемости.

  • Быстро прототипировать AI-гипотезы: собирать MVP, proof-of-concept и внутренние демо на базе LLM, ИИ-агентов и других подходов.
  • Тестировать новые технологии для AI-продуктов: open-source agents, memory-системы, фреймворки для orchestration, evaluation tools, guardrails, observability-инструменты.
  • Проектировать и разрабатывать AI-агентские системы: агенты, многошаговые workflow, системы с инструментами, памятью, планированием, retrieval, контролем ошибок и human-in-the-loop механизмами.
  • Переводить прототипы в production: обеспечивать надежность, безопасность и эксплуатационную устойчивость.
  • Проводить техническую оценку решений: сравнивать подходы, выбирать архитектуру, оценивать trade-off между качеством, стоимостью, скоростью, безопасностью и сложностью поддержки.

Требования

  • От 3 лет опыта в разработке на Python: асинхронный код, типизация, тесты
  • Уверенный бэкенд-фундамент: REST/gRPC, очереди (Kafka / Redis / RabbitMQ), Postgres, Docker, базовая работа с k8s или аналогами
  • Практический опыт разработки ИИ-агентов и LLM-based решений
  • Используешь ИИ-инструменты в ежедневной работе

Длительный срок, возможен отказ в соответствиями с условиями договора, если проекты будут приостановлены

*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔*

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • LLM
  • Docker
  • Kubernetes
  • PostgreSQL
  • Kafka
  • Redis
  • RabbitMQ
  • REST
  • gRPC
  • Asynchronous Programming

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта проектирования сложных систем на базе LLM.

Расскажите о самом сложном AI-агенте или многошаговом workflow, который вы проектировали: с какими проблемами планирования и памяти вы столкнулись?

Оценка навыков обеспечения надежности в AI-продуктах.

Какие инструменты и подходы вы используете для оценки (evaluation) и контроля качества (guardrails) ответов LLM в продакшене?

Проверка знаний бэкенд-инфраструктуры.

Как бы вы спроектировали систему обработки запросов к LLM, чтобы она была масштабируемой и устойчивой к задержкам API или сбоям моделей?

Оценка умения работать с данными и поиском.

Каков ваш опыт работы с RAG-системами и векторными базами данных? Как вы оптимизируете процесс retrieval для повышения точности агента?

Проверка навыков асинхронного программирования.

В каких случаях в AI-сервисах критически важно использование асинхронного Python, и как вы организуете тестирование такого кода?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
NDA
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!