Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer (ML / Data Science)
Оценка ИИОтличная вакансия для опытных инженеров: современный стек (LangChain, Langfuse, MCP), удаленный формат и работа над сложными AI-продуктами. Оценка снижена только из-за отсутствия указанной вилки зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к коммерческому опыту от 5 лет и глубокой экспертизе в узкой нише AI-агентов и LLM-оркестрации. Также необходимы навыки DevOps (K8s), что редко встречается у классических DS-специалистов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля специалиста уровня Senior AI Engineer с опытом от 5 лет и навыками работы с LLM/K8s, рыночные предложения в России и СНГ обычно начинаются от 400 000 рублей. Данная позиция предполагает высокую квалификацию, что должно соответствовать верхней границе рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в raft уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Raft и создавайте передовых AI-агентов на острие технологий!
Описание вакансии
*🖥 Нужен AI Engineer (ML / Data Science*)
*📌 О проекте*
*✔️* Разработка AI-решений и интеллектуальных ассистентов
*✔️* Работа с современным стеком LLM и AI-агентов
*✔️* Проект на стыке бизнеса и передовых AI-технологий
*✔️* Стек: OpenAI, GigaChat, MCP, Python, PostgreSQL, Langfuse, LangChain, Docker, Kubernetes, CI/CD
*📌 Задачи*
*✔️* Разработка AI-ассистентов с текстовым и голосовым интерфейсом
*✔️* Анализ качества генеративных моделей и их оптимизация
*✔️* Исследование современных AI-подходов и open-source решений
*✔️* Развёртывание сервисов в Kubernetes
*✔️* Настройка мониторинга AI-сервисов
*✔️* Проведение Code Review
*✔️* Оптимизация существующих решений и развитие архитектуры проекта
*📌 Требования*
*✔️* Коммерческий опыт Python / Data Science от 5 лет
*✔️* Понимание архитектуры AI-агентов (Memory, Tools, Orchestration)
*✔️* Опыт разработки AI и LLM-приложений
*✔️* Практический опыт работы с RAG, AI Agents, Vector DB, Tool Calling и Workflows
*✔️* Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными фреймворками
*✔️* Опыт деплоя сервисов в production
*✔️* Уверенные знания Docker и Kubernetes
*📌 Условия*
*✔️* Полностью удалённая работа
*✔️* Full-time (40 часов в неделю)
*✔️* Гибкий график
*✔️* Интересные задачи в сфере AI
*✔️* Работа в сильной команде специалистов
*✔️* Профессиональный и технический рост
*✔️* Оформление по B2B (ИП)
*✉️ Контакты*
Email: Откликнуться
#вакансия #aiengineer #ml #datascience #python #llm #ai #remote #fulltime
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- RAG
- Docker
- LangChain
- Data Science
- OpenAI
- LlamaIndex
- Langfuse
- Haystack
- GigaChat
- Vector DB
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует понимания архитектуры агентов (Memory, Tools, Orchestration).
Расскажите о вашем опыте проектирования системы памяти для AI-агента: как вы выбирали между краткосрочной и долгосрочной памятью?
В стеке указан LangChain и RAG.
С какими проблемами при реализации RAG вы сталкивались в продакшене и как оптимизировали точность поиска (retrieval)?
Упоминается работа с Langfuse.
Как вы выстраиваете процесс оценки (evaluation) качества ответов LLM и какие метрики используете для мониторинга?
Требуется опыт работы с Kubernetes.
Опишите процесс деплоя и масштабирования тяжелых ML-моделей или сервисов с LLM в кластере Kubernetes.
В стеке указан GigaChat наряду с OpenAI.
Есть ли у вас опыт адаптации промптов или логики инструментов (tool calling) при переходе с моделей OpenAI на отечественные аналоги?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Developer / AI Expert
Python-разработчик в AI-продукт
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI-тренер для обучения нейросетей
Python AI Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!