- Страна
- США
AI Engineer (REMOTE)
Оценка ИИИнтересная позиция в сфере Healthcare AI с использованием передовых технологий (LLM, RL). Удаленный формат работы в североамериканском регионе и работа над платформой E360 делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области обучения с подкреплением (RL) и тонкой настройки языковых моделей (LLM), включая специфические методы PPO/DPO/GRPO. Высокая сложность обусловлена необходимостью самостоятельной разработки архитектур и функций вознаграждения в специализированной нише RCM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций Middle/Senior AI Engineer в Северной Америке рыночный диапазон обычно составляет от 140,000 до 210,000 долларов США в год. Данная роль требует узкой специализации в RL и LLM, что может подталкивать зарплату к верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-10-13
Company name: EnableComp
Title: AI Engineer (REMOTE)
Grades: middle, senior
Job description: Hands-on IC building, training and evaluating machine learning models for the E360 RCM intelligent automation platform: curate training/eval datasets, design reinforcement learning environments and reward functions, fine-tune language models (PPO, DPO, GRPO), and extend evaluation frameworks.
Location: North America
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside North America
Tags:
#ai #ml #machine_learning #reinforcement_learning #llm #python #remote #full_time #north_america #healthcare
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Reinforcement Learning
- LLM
- PPO
- DPO
- GRPO
- Natural Language Processing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными методами выравнивания моделей.
Можете ли вы сравнить подходы PPO, DPO и GRPO применительно к тонкой настройке LLM? В каких случаях вы бы предпочли один другому?
Оценка навыков проектирования систем обучения с подкреплением.
Как вы подходите к проектированию функций вознаграждения (reward functions) для задач автоматизации бизнес-процессов, чтобы избежать нежелательного поведения модели?
Важно понять, как кандидат обеспечивает качество данных для обучения.
Каков ваш процесс кураторства и очистки наборов данных для обучения и оценки моделей в домене здравоохранения?
Проверка умения измерять успех внедренных решений.
Как вы расширяли существующие фреймворки оценки (evaluation frameworks) для специфических задач вашей предыдущей компании?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и инструментами.
Опишите ваш стек инструментов для мониторинга и отладки моделей машинного обучения в продакшене.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
