- Зарплата
- 60 $ – 120 $
AI Engineer (Remote-Worldwide)
Отличное предложение для опытных инженеров: высокая почасовая ставка, полная удаленка и работа над передовыми технологиями ИИ. Формат парт-тайм позволяет совмещать этот проект с другой деятельностью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области обучения с подкреплением (RL) и умением создавать сложные детерминированные системы верификации. Работа требует высокого уровня автономности и навыков в нескольких языках программирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Ставка $60–120 в час является очень конкурентоспособной для мирового рынка AI-инженеров уровня Senior. Она соответствует или даже превышает средние рыночные показатели для контрактной удаленной работы в этой нише.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-09-17
Company name: Your Software Supplier (partner: Micro1)
Title: AI Engineer (Remote-Worldwide)
Salary: US$60–120 / hour
Grades: middle+, senior
Job description: Build reinforcement learning environments that train and evaluate next-generation AI systems, writing tasks with deterministic verification and golden reference solutions that measure MCP tool use and real software engineering ability. Roughly 15 hours a week on a flexible schedule you set yourself.
Location: Worldwide
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
#ai #machine_learning #reinforcement_learning #python #rust #golang #typescript #remote #worldwide #contract #part_time #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Rust
- Go
- TypeScript
- Reinforcement Learning
- Machine Learning
- AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики проекта по созданию сред для обучения ИИ.
Как бы вы спроектировали детерминированную систему верификации для оценки способности ИИ использовать внешние инструменты (MCP)?
Оценка опыта в ключевой технологии, указанной в описании.
Опишите ваш опыт создания сред для Reinforcement Learning. С какими основными трудностями вы сталкивались при их масштабировании?
Проверка навыков написания эталонных решений.
Что, по вашему мнению, делает «золотое решение» (golden reference solution) эффективным для оценки навыков программной инженерии у модели?
Оценка владения стеком технологий (Python, Rust, Go).
В каких случаях для разработки RL-окружения вы бы предпочли Rust или Go вместо Python?
Проверка способности работать в гибком графике на парт-тайм основе.
Как вы организуете свою работу и процесс тестирования кода, чтобы обеспечивать высокое качество при ограниченном количестве часов в неделю?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

