- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer/(Backend / Python)
Оценка ИИПерспективное направление AI-ассистентов, современный стек технологий и четко прописанные задачи. Работа в офисе в Астане может быть ограничением для некоторых, но для локальных кандидатов это отличное предложение в растущем стартапе.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний как в классическом Backend-разработке (Django, асинхронность), так и в специфических AI-технологиях (RAG, эмбеддинги, LLM). Сочетание этих навыков делает позицию сложной, но интересной для опытных разработчиков.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата от 600 000 тенге является конкурентной для уровня Middle в Казахстане, однако для Senior-специалистов с глубокой экспертизой в AI рынок может предлагать более высокие значения. Указанная сумма — это хорошая стартовая точка для сильного инженера.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в TwelveAI уже сейчас
Если вы готовы создавать инновационных AI-ассистентов в TwelveAI, отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Астана / офис (5/2, full-time)
Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python)
Компания: TwelveAI
от 600 000 тг.
О компании
TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку
Обязанности:
• Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов
• Интеграция с БД и внешними сервисами
• Строить RAG-системы
• Оптимизация качество ответов и стоимости инференса
• Chunking, embeddings, retrieval
• Разрабатывать backend-логику: сценарии, API
• Проектировать REST и async API
• Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket)
Наш стек
Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels
Хранилище: PostgreSQL, Redis
Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat
AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB
Инфраструктура: Docker, Docker Compose
Будет большим плюсом
Document AI: OCR, parsing, NLP
Semantic matching и сравнение документов
Опыт построения AI-агентов
Микросервисы
CI/CD
Если интересно, пишите в личку - Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- LLM
- PostgreSQL
- RAG
- NLP
- Redis
- Scikit-learn
- OCR
- Docker
- REST API
- Django
- Celery
- SciPy
- OpenAI SDK
- WebSocket
- Django REST Framework
- Vector DB
- Async API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой технологии RAG, указанной в вакансии.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие стратегии чанкинга и методы ретривала вы использовали для повышения точности?
Вакансия предполагает работу с real-time данными и WebSocket.
Как вы решаете проблему race conditions при обработке транзакций в высоконагруженных асинхронных системах на Django?
Важный аспект для бизнеса, упомянутый в обязанностях.
Какими способами вы оптимизировали стоимость инференса LLM без значительной потери качества ответов?
Проверка владения основным стеком (Daphne, Channels).
В чем основные отличия работы с Daphne (ASGI) по сравнению с традиционным WSGI в контексте Django-приложений?
Оценка навыков работы с данными.
Как вы подходите к выбору векторной базы данных для хранения эмбеддингов и какие метрики используете для оценки качества семантического поиска?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Developer / AI Expert
Python-разработчик в AI-продукт
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI-тренер для обучения нейросетей
Python AI Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!