- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 8 000 € – 12 000 €
AI Engineering Architect
Оценка ИИВысокая заработная плата, поддержка релокации в привлекательные локации (Кипр, UK) и работа над интересным продуктом для творческих людей. Роль дает огромную свободу действий и возможность влиять на стратегию всей компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокого инженерного бэкграунда (7+ лет) и практического опыта внедрения AI-агентов в масштабах всей компании. Высокая планка ответственности за 5-кратное ускорение разработки делает позицию крайне сложной и амбициозной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка в 8 000 – 12 000 евро gross является очень конкурентной для европейского рынка, особенно для Кипра. Она соответствует уровню Senior/Lead AI Architect в крупных технологических компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #AI #Architect #Automation
Локация: Кипр или UK, удаленно из Европы
Вилка: 8 000 - 12 000 евро gross
Контакт: Откликнуться
Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI.
Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах.
Задачи:
Вам необходимо будет построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя. В фокусе — автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки. Также предстоит выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию, настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость.
Требуемые навыки и опыт:
\* 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI
\* Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы
\* Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало
\* Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации, а не только личное использование
\* Английский от B2
Что предлагают:
*📍*Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт. Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр.
*✅* Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше
*📦* Релокация + visa support
*🎵* Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру
*🚀* Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO
*📚* Обучение, языковые занятия, конференции
*🏥* Поддержка ментального здоровья
Если интересно узнать больше — пишите мне в Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AI
- Automation Engineering
- Claude Code
- Cursor AI
- LLM
- Software Architecture
- CI/CD
- Testing Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает 5-кратное ускорение разработки. Важно понять, как кандидат будет измерять этот успех.
Какие метрики, помимо DORA metrics, вы бы внедрили для оценки реального влияния AI-агентов на скорость и качество поставки кода?
Компания планирует использовать агентные воркфлоу. Нужно оценить технический кругозор в этой области.
Опишите ваш опыт проектирования системы автоматического код-ревью на базе LLM: как вы решали проблему галлюцинаций и контекстного окна для больших монолитов?
Роль подразумевает масштабирование с одной команды на всю организацию.
С какими основными препятствиями (культурными или техническими) вы сталкивались при внедрении AI-инструментов в крупные команды и как их преодолевали?
Выбор моделей критичен для стоимости и производительности.
Как вы подходите к выбору между проприетарными моделями (вроде Claude 3.5 Sonnet) и self-hosted open-source решениями для задач внутренней автоматизации?
Упоминается децентрализованная инженерия.
Как AI-native инструменты могут способствовать переходу к децентрализованной инженерной культуре в вашем понимании?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
