- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 8 000 € – 12 000 €
AI Engineering Architect
Оценка ИИВысокая заработная плата, возможность релокации в привлекательные локации (Кипр, UK) и работа над продуктами для творческой индустрии. Позиция предлагает огромную свободу действий и влияние на стратегию компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокого инженерного бэкграунда (7+ лет) и практического опыта внедрения AI-агентов в масштабах всей компании с доказанной эффективностью. Высокая планка ответственности за пятикратное ускорение разработки делает позицию крайне сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 8 000 – 12 000 евро gross является конкурентной для европейского рынка на позиции Architect, особенно учитывая узкую специализацию в AI Automation. Она находится на уровне верхнего дециля для Кипра и соответствует средним/высоким показателям для Лондона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #AI #Architect #Automation
Компания: KA Lucky Hunter
Локация: Кипр или UK, удаленно из Европы
Вилка: 8 000 - 12 000 евро gross
Контакт: Откликнуться
Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI.
Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах.
Задачи:
Вам необходимо будет построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя. В фокусе — автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки. Также предстоит выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию, настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость.
Требуемые навыки и опыт
\* 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI
\* Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы
\* Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало
\* Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации, а не только личное использование
\* Английский от B2
Что предлагают:
📍Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт. Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр.
✅ Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше
📦 Релокация + visa support
🎵 Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру
🚀 Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO
📚 Обучение, языковые занятия, конференции
🏥 Поддержка ментального здоровья
Если интересно узнать больше — пишите мне в Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AI
- Claude Code
- Cursor
- Automation
- Software Architecture
- MVP
- Testing Automation
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта масштабирования AI-инструментов.
Расскажите о самом успешном кейсе внедрения AI-инструментов в процесс разработки: как вы измеряли эффективность и с какими трудностями столкнулись при масштабировании на всю компанию?
Оценка навыков проектирования сложных систем автоматизации.
Как бы вы спроектировали систему AI-ревью кода, которая была бы одинаково эффективна для нескольких разных продуктов с разным стеком?
Проверка знаний в области современных AI-агентов.
В чем, по вашему мнению, основные ограничения текущих инструментов вроде Claude Code или Cursor при их использовании в больших энтерпрайз-командах, и как их нивелировать?
Оценка методологии работы с данными и гипотезами.
Опишите ваш процесс настройки evals для AI-агентов: какие метрики вы считаете ключевыми для оценки реального влияния на скорость поставки фич?
Проверка лидерских качеств и умения аргументировать решения.
Как вы будете приоритизировать задачи по автоматизации, если CTO и команды разработки имеют разные взгляды на то, где находится главное «узкое место»?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
