- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 260 000 ₽
AI-разработчик Middle/Senior
Оценка ИИХорошая зарплата для РФ рынка, удаленный формат и работа с передовым стеком (AI Agents, K8s). Однако, высокий фокус на Ops-задачах (70%) может не подойти тем, кто хочет заниматься чистой разработкой алгоритмов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков разработки AI-агентов и глубоких знаний DevOps (K8s, Helm, ArgoCD). Высокая планка автономности означает, что кандидат должен самостоятельно закрывать весь цикл поставки ПО.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 260 000 рублей на руки соответствует среднерыночным значениям для Middle+ Python/ML разработчиков в России, однако для уровня Senior с сильными DevOps навыками это может быть нижней границей рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #РФ #Al #Python #разработчик
AI-разработчик Middle/Senior
Зп до 260к на руки
ИТ компания интегратор
Оформление ИП, Смз
Гражданство РФ, локация РФ
Удаленно
Разработка AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде.
Баланс:
30% Разработка (Coding)
70% Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops).
Ключевые навыки (Hard Skills):
- AI Development - Python, фреймворки для AI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги). Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
- DevOps / MLOps - Docker, Kubernetes, Helm. Умение написать Dockerfile и values.yaml;
- Debugging & Ops - ArgoCD (только чтение логов/статусов), работа с терминалом (bash), анализ логов;
- Security & Deps - Работа с SCA-сканерами.
- Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
- Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/K8s, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
- Ключевая компетенция: Автономность. Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
- Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними.
*💫*Задачи на проекте
- Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
- "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
- Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в K8s;
- Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
- Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Этапы отбора
- Интервью
- Проверка ИБ
Описание проекта и команды
Управляющая компания.
====
*⚠️* Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
*✍️* пишите и присылайте резюме в лс Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- RAG
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- ArgoCD
- Bash
- Poetry
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных AI-решений.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности ответов?
Вакансия предполагает 70% задач по внедрению и эксплуатации.
С какими типичными проблемами вы сталкивались при деплое Python-приложений в Kubernetes и как Helm помогает их стандартизировать?
В описании упомянута работа с SCA-сканерами.
Как вы действуете, если SCA-сканер блокирует сборку образа из-за критической уязвимости в транзитивной зависимости, которую нельзя просто обновить?
Проверка навыков отладки в микросервисной среде.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении ошибки в работе AI-агента через ArgoCD: на что вы смотрите в первую очередь?
Проверка владения инструментами управления зависимостями.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества Poetry перед стандартным pip/requirements.txt при работе в Docker-контейнерах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
