- Страна
- Россия
- Зарплата
- 180 000 ₽ – 230 000 ₽
AI-First Backend Developer (Python/Django)
Привлекательная вакансия с конкурентной зарплатой для Middle-уровня и современным технологическим фокусом на AI. Удаленный формат работы и работа над несколькими проектами обеспечивают разнообразие задач и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен требованием не просто знать Python/Django, но и иметь практический опыт интеграции AI/LLM в продукты. От кандидата ожидается высокая автономность и умение работать с современным стеком инструментов разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата (180 000 – 230 000 ₽) полностью соответствует рыночному диапазону для Middle Python разработчика в России. Верхняя граница чуть выше медианы, что оправдано дополнительными требованиями к навыкам работы с AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Production IT
AI-First Backend Developer (Python/Django)
от 180 000 до 230 000 ₽ за месяц
Опыт работы: 3–6 лет
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Python/Django
-Участвовать одновременно в нескольких проектах компании
-Проектировать и реализовывать REST API и WebSocket-взаимодействия
-Интегрировать AI-инструменты и AI-сервисы в продукты
-Использовать AI для ускорения разработки, анализа кода, поиска решений, подготовки тестов и документации
-Разбираться в существующем коде, находить точки для оптимизации и улучшения
*☑️* Что для нас важно
-Уверенное знание Python и Django
-Практический опыт коммерческой backend-разработки
-Опыт работы с PostgreSQL, Git/GitLab и Jira
-Понимание принципов REST и WebSocket
-Опыт использования AI-ассистентов при разработке и ревью кода
-Практический опыт работы с LLM API и AI-сервисами
-Опыт создания AI-функциональности или интеграции AI в существующие продукты
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Django
- PostgreSQL
- Git
- GitLab
- Jira
- REST API
- WebSocket
- LLM API
- AI Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с нейросетями в бэкенде.
Расскажите о самом сложном кейсе интеграции LLM API в ваш проект: с какими ограничениями столкнулись и как их решили?
Оценка понимания архитектуры реального времени.
В каких случаях вы предпочтете WebSocket вместо стандартного REST API при взаимодействии с AI-сервисами?
Проверка навыков оптимизации базы данных.
Как вы подходите к оптимизации сложных запросов в Django ORM при работе с большими объемами данных в PostgreSQL?
Оценка эффективности использования AI-инструментов.
Какие конкретно AI-ассистенты вы используете в работе и как они помогают вам в написании тестов и документации?
Проверка умения работать в многозадачной среде.
Как вы приоритизируете задачи, когда участвуете одновременно в нескольких проектах с разными технологическими нюансами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

