- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI / GenAI Engineer (LLM & RAG)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для специалистов в области GenAI с возможностью удаленной работы из Европы и СНГ. Проект предполагает работу с современным стеком и реальный выход продуктов в продакшен, что ценно для портфолио.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием 4+ лет опыта в Python и глубокой экспертизы в специфических областях: RAG, LLM и векторный поиск. Также необходим уровень английского B2+ для работы в международной среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана вилка, но для позиции AI Engineer с опытом 4+ года на рынках Польши и Литвы медиана составляет около $5,500 - $7,500. Предложение выглядит конкурентным для специалистов уровня Senior.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в IT-Charm уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов и создавайте передовые AI-решения для международного рынка!
Описание вакансии
#vacancy #AIEngineer #GenAI #LLM #RAG #Python #Remote #Poland #Lithuania #Georgia
AI / GenAI Engineer (LLM & RAG) / Remote
О компании и продукте
IT-компания разрабатывает современные AI-решения для международных клиентов. Команда создает production-ready сервисы на базе LLM и Generative AI, интегрируя их в реальные бизнес-процессы.
Стек
Python, LLM, Generative AI, RAG, FastAPI, Flask, Django, Vector Search, Embeddings, APIs, Azure/AWS/GCP, CI/CD
Почему стоит рассмотреть
• Разработка AI-продуктов, которые выходят в production
• Проектирование RAG-архитектур и AI-сервисов
• Работа с LLM, агентными системами и генеративным AI
• Влияние на архитектурные решения и выбор технологий
• Международная команда, удаленный формат (локации ограничены)
Обязательно
• 4+ года коммерческой разработки на Python
• Практический опыт с LLM и Generative AI
• Опыт проектирования и реализации RAG pipelines
• FastAPI, Flask, Django или аналогичные backend-фреймворки
• Embeddings, Vector Search, интеграция API
• Azure, AWS или GCP
• Английский B2+
Полное описание, вилка и отклик
По вопросам Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Azure
- Python
- GCP
- LLM
- CI/CD
- RAG
- Generative AI
- FastAPI
- Flask
- Django
- Vector Search
- Embeddings
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных особенностей RAG-систем.
Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга (chunking) и выбора эмбеддингов для конкретной бизнес-задачи в RAG?
Оценка опыта работы с галлюцинациями и качеством ответов LLM.
Какие методы оценки качества ответов LLM (LLM evaluation) вы использовали в продакшене?
Проверка навыков работы с векторными БД.
С какими векторными базами данных вы работали и как решали проблему масштабируемости при поиске по миллионам векторов?
Оценка понимания агентных систем.
В чем разница между простым RAG-пайплайном и агентным подходом (Agentic RAG)? В каких случаях стоит переходить к агентам?
Проверка навыков оптимизации и стоимости.
Как вы оптимизируете затраты на токены и задержку (latency) при работе с API крупных языковых моделей?
Похожие вакансии
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
AI-тренер для обучения нейросетей
Fullstack AI Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!