- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Infrastructure Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия для экспертов высокого уровня: работа в Барселоне, участие в разработке передовых полупроводниковых технологий и RISC-V. Однако отсутствие указанной зарплаты и высокие требования к опыту делают её доступной только для узкого круга специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИОчень высокая сложность из-за требований к 8+ годам опыта, глубоких знаний низкоуровневого программирования (C++, Assembly), стеков компиляторов ИИ и специфики CUDA/ROCm. Работа предполагает глубокую экспертизу в оптимизации на уровне архитектуры железа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Senior/Lead AI Infrastructure Engineer в Барселоне рыночная вилка обычно составляет от 70,000 до 100,000 евро в год. В крупных технологических хабах Испании зарплаты для таких редких специалистов могут достигать верхних границ рынка. Данная роль требует уникального сочетания навыков, что может подразумевать индивидуальные условия оплаты.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию будущего европейской ИИ-инфраструктуры в Барселоне — отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
🚀 AI Infrastructure Engineer
📍 Barcelona, Spain | Full-time | On-site
🔹 Key Requirements
• 8+ years of relevant experience in AI infrastructure systems engineering
• Strong experience with AI application development and model deployment
• Hands-on experience with PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime, or similar AI frameworks
• Experience with AI deployment and inference frameworks such as vLLM, SGLang, Triton, or DeepSpeed
• Solid understanding of model optimization, profiling, and multicore computing techniques
• Experience with CUDA and/or ROCm ecosystems
• Knowledge of AI compiler stacks such as OpenXLA, TVM, or IREE
• Strong C++ and Python experience
• Experience with TensorRT and inference acceleration techniques
• Understanding of CI/CD pipelines and modern software engineering practices
• Familiarity with low-level systems programming, Assembly, or bare-metal environments is highly valued
• Experience with software profiling and architecture-level optimization
• English level C1+ with fluent spoken communication skills — international team environment
🔹 What We Offer
• Opportunity to work at the forefront of European AI and semiconductor innovation
• Direct contribution to next-generation AI inference infrastructure and advanced RISC-V technologies
• Fast-moving engineering environment with efficient decision-making processes, including hiring stages
• Exposure to cutting-edge hardware/software co-design challenges
• Career growth opportunities within a rapidly scaling international company
• Collaborative, highly technical, and innovation-driven culture
• Work from Barcelona — one of Europe’s leading technology hubs
☎️Please send your CV via Telegram Откликнуться
Please make sure to attach the vacancy link/source
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- CI/CD
- TensorFlow
- CUDA
- Assembly
- ONNX Runtime
- TensorRT
- Triton
- vLLM
- DeepSpeed
- TVM
- ROCm
- RISC-V
- SGLang
- OpenXLA
- IREE
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний в области оптимизации инференса и работы с современными фреймворками.
Можете ли вы сравнить производительность и особенности использования vLLM и Triton Inference Server для деплоя LLM в продакшн?
Оценка опыта работы с компиляторами ИИ, что критично для данной роли.
Расскажите о вашем опыте работы с OpenXLA или TVM. С какими основными трудностями вы сталкивались при оптимизации графов моделей?
Проверка навыков низкоуровневой оптимизации и понимания работы GPU.
Как бы вы подошли к профилированию и устранению узких мест в кастомном CUDA-кернеле для специфической операции в нейросети?
Оценка понимания взаимодействия софта и железа (RISC-V упомянут в вакансии).
Каковы основные вызовы при портировании и оптимизации ИИ-фреймворков для архитектуры RISC-V по сравнению с x86 или ARM?
Проверка опыта работы с техниками ускорения моделей.
В каких случаях использование TensorRT дает наибольший прирост производительности и как это влияет на точность модели (FP16 vs INT8)?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
Инженер по искусственному интеллекту
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Испания