AI-инженер для платформы агентов-разработчиков
Высокий балл за сильный бренд работодателя (VK), работу над передовыми технологиями (AI-агенты) и возможность удаленной работы. Небольшой минус за отсутствие указанной зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует не только знаний в области AI и LLM-агентов, но и уверенного владения Go или готовности быстро на него перейти, а также опыта работы с инфраструктурными задачами (изолированные окружения).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для AI-инженеров уровня Middle/Senior в крупных российских тех-гигантах рынок предлагает конкурентные условия, часто превышающие средние по IT-сектору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 VK ищет AI-инженера для платформы агентов-разработчиков*
Команда создаёт инструменты для автоматизации разработки внутри VK. Предстоит улучшать изолированные окружения для агентов, разрабатывать многоагентные процессы и оценивать качество их работы.
Нужен опыт запуска AI-систем в рабочую эксплуатацию, понимание устройства агентов, MCP и вызова инструментов. Основной язык — Go, также используют Python; возможен переход на эти языки за испытательный срок.
Можно работать удалённо. Зарплата не указана.
*➡️* Навигация: База знаний
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- AI
- Go
- MCP
- LLM Agents
- Tool Calling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры агентов и взаимодействия с внешними системами.
Расскажите о вашем опыте работы с Model Context Protocol (MCP) и реализации Tool Calling в AI-системах.
Важная часть вакансии — работа с изолированными окружениями для агентов.
Как бы вы спроектировали безопасное и изолированное окружение для выполнения кода, сгенерированного AI-агентом?
Вакансия предполагает использование Go и Python.
Какие преимущества и недостатки вы видите в использовании Go по сравнению с Python для разработки высоконагруженных AI-сервисов?
Команда занимается многоагентными процессами.
С какими сложностями вы сталкивались при координации нескольких AI-агентов в рамках одного рабочего процесса?
Необходимо оценивать качество работы агентов.
Какие метрики и подходы вы используете для оценки качества и надежности работы AI-агентов в продакшене?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

