Страна: Россия
Зарплата: 300 000 ₽ – 400 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MiddleУдалённоПолная занятость

AI-инженер (Middle+)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия в продуктовой компании с четким стеком и актуальными задачами. Хороший уровень зарплаты и возможность удаленной работы.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний в области RAG, векторных БД и безопасности данных (PII/NER), а также солидного опыта в бэкенд-разработке на Node.js. Высокая планка ответственности за продакшн-решения.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽

Рынок280 000 ₽ – 450 000 ₽

Предложенная зарплата в 300-400 тысяч рублей полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиции Middle+/Senior AI-инженера в России и СНГ. Это конкурентоспособное предложение для специалистов с опытом работы от 3-5 лет.

I am writing to express my strong interest in the AI Engineer (Middle+) position at Flomni. With over 5 years of experience in backend development and a deep focus on LLM integration, I have built production-ready RAG systems and optimized data processing pipelines that balance performance with cost-efficiency.

Your focus on data security (PII/NER) and hybrid search optimization aligns perfectly with my technical background. I have extensive experience with TypeScript and Node.js, and I am proficient in working with vector databases like Weaviate and orchestration tools. I am particularly excited about the opportunity to implement robust AI features that go beyond simple prototypes and deliver measurable value to your platform's users.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Flomni уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Flomni и создавайте передовые AI-решения для реального бизнеса!

Описание вакансии

🔝

✍️ Вакансия AI-инженер (Middle+) в продуктовую IT компанию

Локация и формат: удаленка по РФ, СНГ

Формат: полная занятость

ЗП 300 000 - 400 000 р/мес

Мы ищем AI-инженера, который усилит техническую команду Flomni. Нам нужен практик — человек, который умеет интегрировать возможности LLM в реальный продукт и берёт на себя ответственность за результат.

Твоя основная задача — строить надёжный и безопасный слой сервисов, обеспечивающий работу AI-функций внутри платформы: от обработки текстов до аналитики больших массивов данных.

Чем предстоит заниматься:

— RAG и поиск: настраивать и оптимизировать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова), работать со стратегиями чанкинга, ранжированием и тестированием качества ответов

—Безопасность данных: внедрять инструменты анонимизации (PII/NER) перед отправкой данных во внешние LLM-провайдеры, строить аудит действий AI

—Аналитика диалогов: автоматическое тегирование, оценка качества диалогов, генерация отчётности на основе данных клиентов

—Интеграции: строить защищённые интерфейсы между AI-компонентами и внешними базами данных, CRM и провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat)

—Работа с данными: внедрять решения для анализа текстовых и голосовых коммуникаций (транскрибация, тегирование, классификация)

—Оптимизация: следить за стоимостью токенов, latency и участвовать в развитии AI-инфраструктуры

Кого мы ищем:

—Сильный опыт бэкенд-разработки (3–5+ лет)

—Глубокое понимание устройства современных LLM-систем — RAG, векторные базы данных, оркестрация

—Понимаешь разницу между прототипом в чате и отказоустойчивым решением в продакшене

—Умеешь самостоятельно реализовывать логику внутри существующего бэкенда

Стек: TypeScript, Node.js, NATS, Weaviate (векторная БД), Langfuse (трейсинг и Evals), PostHog

Будет плюсом:

—Опыт с транскрибацией и голосовыми данными

—Опыт развёртывания OSS-моделей в контуре клиента

😎 Контакты для отправки резюме: Откликнуться

📈 Выйти на оффер Руководителю

✍️ Прокачайте резюме на 100%

✅ Вакансии: @c_level_top

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

TypeScript
LLM
RAG
Node.js
Weaviate
OpenAI
PostHog
NATS
Langfuse
NER

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с RAG и понимания нюансов поиска.

Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга и балансировке между семантическим и ключевым поиском в гибридных системах?

Вакансия делает акцент на безопасности данных перед отправкой в LLM.

Какие инструменты или библиотеки для NER вы использовали для анонимизации PII-данных в реальном времени?

Важно понимать, как кандидат контролирует расходы компании.

Какие методы оптимизации стоимости токенов и снижения latency вы применяли в своих предыдущих проектах?

Проверка навыков работы с инструментами мониторинга, указанными в стеке.

Расскажите о вашем опыте работы с Langfuse для трейсинга и оценки (Evals) качества ответов моделей.

Проверка умения работать с инфраструктурой.

Был ли у вас опыт развертывания Open Source моделей (например, Llama или Mistral) внутри закрытого контура клиента?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия
Зарплата: 300 000 ₽ – 400 000 ₽