- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 300 000 ₽
AI-исследователь
Оценка ИИПривлекательная вакансия для специалистов по ИИ с конкурентной зарплатой и возможностью работать над передовыми задачами в крупном ритейле. Формат удаленной работы и работа с современным стеком (LLM, Agents) являются сильными сторонами, однако проектный характер договора (до конца года) может быть минусом для тех, кто ищет долгосрочную стабильность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в области LLM, проектирования сложных агентных систем и навыков разработки production-кода. Высокая планка обусловлена необходимостью работы в ИИ-инкубаторе крупного ритейлера с Big Data и HighLoad.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 260 000 – 300 000 ₽ соответствует среднерыночным значениям для Senior AI/ML специалистов в России. На текущем рынке опытные исследователи в области генеративного ИИ могут претендовать на суммы до 450 000 ₽ в бигтехе, однако для ритейл-сектора это достойное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
AI-исследователь
От 260 000 ₽ *〰️* удалёнка
Что делать
— Разрабатывать генеративные ИИ-модели для создания визуального и проектного контента на основе товарных каталогов;
— Создавать PoC и проверять гипотезы в ИИ-инкубаторе крупного ритейлера;
— Проектировать архитектуру AI-агентов и мультиагентных систем;
— Внедрять LLM в бизнес-процессы и доводить решения до продакшена;
— Разрабатывать системы оценки качества моделей и LLM Evals;
— Контролировать производительность, безопасность и стоимость AI-решений.
Требования
— Опыт разработки AI-агентов, работы с LLM API, Hugging Face и orchestration-фреймворками;
— Уверенное владение Python, ML-библиотеками и продвинутым SQL;
— Знание жизненного цикла ML-моделей, математической статистики и A/B-тестирования;
— Опыт проектирования agentic workflows, tool calling и human-in-the-loop;
— Навыки разработки production-кода, тестирования и мониторинга моделей;
— Опыт работы с ML-инфраструктурой, высоконагруженными системами и Big Data.
Условия
— Зарплата 260 000–300 000 ₽ в месяц;
— Полностью удалённая работа;
— График по московскому времени ±2 часа;
— Оформление по договору с ИП;
— Проект до конца года с возможностью продления;
— Работа с AI, HighLoad и Big Data в крупном ритейле.
Важно: рассматриваются только кандидаты из РФ.
Откликнуться Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- LLM
- Hugging Face
- Machine Learning
- Big Data
- A/B Testing
- MLOps
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проектирования сложных систем на базе LLM.
Расскажите о самом сложном agentic workflow, который вы проектировали: какие инструменты использовали и как решали проблему зацикливания агентов?
Оценка навыков контроля качества ответов языковых моделей.
Какие метрики и подходы вы используете для LLM Evals при оценке генерации визуального контента?
Проверка понимания бизнес-составляющей и оптимизации ресурсов.
Как вы подходите к оптимизации стоимости использования LLM API без значительной потери качества в продакшене?
Оценка инженерных навыков в контексте ML.
С какими основными трудностями вы сталкивались при выводе ML-моделей в HighLoad продакшен и как их преодолевали?
Проверка навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт работы с векторными базами данных и RAG-системами в контексте товарных каталогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
