AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)

Описание вакансии

#вакансия #fulltime #AI #Ереван #remote #финтех #PlatformEngineer #Senior/Lead #StrongMiddle

✅В поиске Senior/Lead и Strong Middle AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)

⚙️Мы строим внутреннее AI-ядро, через которое аналитики смогут получать готовый результат по запросу: с RAG, агентами, skills, оркестрацией и интеграцией с внутренними системами банка.

🦸Ищем инженера, который будет развивать этот пайплайн, делать reusable-компоненты и помогать аналитикам применять платформу на сложных кейсах.

‼️Важно: это не классическая роль Data Engineer про ETL и витрины в отрыве от AI.

Здесь фокус на AI-platform engineering, agentic workflows, knowledge access и enablement внутренних пользователей.

📁Задачи роли:

• Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration
• Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям
• Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows
• Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний
• Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов
• Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов
• Помогать аналитикам разбирать сложные use cases и выбирать правильный паттерн решения
• Обучать аналитиков работать с платформой и поддерживать их на сложных сценариях
• Переводить разовые кейсы в reusable capabilities платформы

🎯Какой опыт необходим:

• Опыт в ролях AI Platform Engineer, GenAI Solutions Engineer, ML Platform Engineer, Backend / Platform Engineer с опытом LLM workflow или Solutions Architect в AI-направлении
• Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем
• Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики, бизнес-команды или внутренние сервисные команды
• Умение работать на стыке engineering и enablement: не только собрать решение, но и сделать его понятным и применимым для пользователей
• Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами
• Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы

🛠Стек для Senior/Lead

Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch, Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking, Airflow, Prefect, Dagster, Temporal, Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry, Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD

🛠Стек для Strong Middle

Python, SQL, FastAPI, REST / API integrations, Базовое понимание RAG, embeddings, vector store, retrieval pipelines, Docker, Git, Linux, Опыт сборки и поддержки хотя бы одного production workflow с retrieval и tool use

🫰Будет плюсом:

• Опыт построения внутренних self-service платформ для аналитиков или бизнес-команд
• Опыт написания понятных шаблонов, best practices и технической документации
• Опыт работы с корпоративным поиском, knowledge access, data governance и правами доступа
• Понимание, где действительно нужен агентный сценарий, а где лучше использовать более простой workflow

📑Условия:

💼Взаимодействие: по ИП

🌎Локация: Ереван или готовность к командировкам

👨🏻‍💻Формат работы: удаленка и командировки

💰Ставка: обсуждается отдельно

🕝Полная занятость, долгосрочный проект

📲Контакт: Откликнуться