yandex
F
FixPrice
Страна
Россия
Зарплата
173 416 ₽ – 306 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Python разработчик (Senior)

Оценка ИИ

Интересная роль на стыке Backend и AI в крупном ритейлере. Предлагается работа с современным стеком (LLM, RAG, MLOps), однако уровень компенсации для Senior-позиции в штате выглядит ниже среднерыночного, хотя вариант с ИП более конкурентоспособен.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую экспертизу в классическом бэкенде (Python, FastAPI, высоконагруженные системы) с продвинутыми навыками в AI/ML (RAG, LLM, MLOps). Требуется опыт работы с широким стеком технологий от инфраструктуры (K8s) до специфических инструментов машинного обучения (TorchServe, Triton).

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок280 000 ₽ – 450 000 ₽
Оценка ИИ

Предложенная ставка для штатных сотрудников (173к на руки) значительно ниже рыночного медианного значения для Senior Python разработчика в РФ. Однако вариант работы через ИП (около 306к gross) приближается к нижней границе рыночного диапазона для опытных специалистов с навыками в AI.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior Python разработчика в FixPrice, особенно в части работы с LLM и построения RAG-систем. Мой опыт включает глубокое владение FastAPI и PostgreSQL, а также успешную реализацию микросервисной архитектуры с использованием RabbitMQ и Kafka. Я обладаю практическими навыками интеграции моделей OpenAI и Claude, настройки MLOps-процессов и оптимизации работы с векторными базами данных.

В своих проектах я уделяю особое внимание производительности и масштабируемости систем, используя asyncio и профилирование для решения сложных задач. Уверен, что мой опыт в разработке высоконагруженных stateless приложений и экспертиза в области AI позволят мне внести значимый вклад в развитие ваших интеллектуальных ассистентов и внутренних сервисов. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут в реализации текущих задач проекта.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в FixPrice уже сейчас

Отправьте свое резюме Дмитрию, чтобы присоединиться к команде FixPrice и развивать передовые AI-решения!

Описание вакансии

🆔 QX-10025

📅 Дата публикации: 16.04.2026 08:00

🥇 Python разработчик (Senior)

📍 Локация/Гражданство: РФ / РФ

🎓 Грейд: Senior

💰 Ставки:

🇷🇺 Штат (на руки): 173 416 руб./мес (на руки)

🇷🇺 ИП (gross): 1 800 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 306 000 руб./мес

📌 О проекте:

Клиент: FixPrice

Часовой пояс: МСК

Кол-во человек: 1

Загрузка: Fulltume

💻 Требования:

— Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором.

— Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов

— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL

— Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes

— Опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры

— Опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений

— Умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit

— Опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek: навыки в кастомизации промптов, оптимизации затрат и качества, а также в использовании функциональных вызовов и потоковой передачи данных

— Знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации. Понимание выбора векторных баз данных и графов знаний

— Умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent

— Знание решений TorchServe, Triton и ONNX, а также понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT

— Опыт работы с MLOps (MLflow, Weights & Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий)

❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:

● ФИО (ОБЯЗАТЕЛЬНО УКАЗЫВАТЬ В РЕЗЮМЕ ПОЛНОЕ)

● Страна+Город

● Дата Рождения

● Грейд

● Ставка

● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.

● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ

Менеджер: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • asyncio
  • FastAPI
  • Pydantic
  • PostgreSQL
  • Redis
  • MongoDB
  • Docker
  • Docker Compose
  • Kubernetes
  • RabbitMQ
  • Kafka
  • Celery
  • HTMX
  • Bootstrap
  • Streamlit
  • LLM
  • OpenAI
  • Claude
  • DeepSeek
  • RAG
  • TorchServe
  • Triton Inference Server
  • ONNX
  • MLOps
  • MLflow
  • Weights & Biases

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубоких знаний Python и умения оптимизировать производительность.

Расскажите о вашем опыте профилирования Python-приложений: какие инструменты использовали и как решали проблемы с утечками памяти или CPU-bound задачами в asyncio?

Оценка навыков проектирования сложных систем обмена сообщениями.

Как вы организуете обработку ошибок и retry-логику в RabbitMQ/Kafka, чтобы избежать бесконечных циклов и потери данных в dead-letter очередях?

Проверка практического опыта работы с RAG-системами.

Какие стратегии чанкинга и методы поиска в векторных БД вы считаете наиболее эффективными для минимизации галлюцинаций LLM в RAG-пайплайнах?

Оценка понимания специфики деплоя ML-моделей.

В каких случаях вы бы предпочли использование Triton Inference Server вместо обычного FastAPI-сервиса для деплоя модели, и как это влияет на масштабируемость?

Проверка навыков работы с современными LLM-агентами.

Как вы реализуете долгосрочную память (memory) и управление состоянием в многоагентных системах (multi-agent) при работе с OpenAI или локальными моделями?

Похожие вакансии

SD
Standard Data
180 000 ₽ – 230 000 ₽

Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)

SeniorУдалённоРоссия
LLM · NLP · LangGraph · LoRA · Python · AI Agents
+6 навыков
SD
Standard Data
180 000 ₽ – 230 000 ₽

Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM)

SeniorУдалённоРоссия
LLM · NLP · LangGraph · LoRA · AI Agents · Python
+6 навыков
NDA
Не указана

Python (RD/AI/ML)

SeniorУдалённоРоссия
Python · asyncio · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · MongoDB · Docker · Kubernetes · RabbitMQ · Kafka · Celery · HTMX · Bootstrap · Streamlit · LLM · OpenAI · Claude · DeepSeek · RAG · TorchServe · Triton Inference Server · ONNX · MLOps · MLflow · Weights & Biases
+26 навыков
NDA
Не указана

Senior/Lead AI Platform Engineer (RAG / Agents / Skills)

SeniorУдалённоАрмения
Python · SQL · FastAPI · LangGraph · LlamaIndex · Haystack · Semantic Kernel · Qdrant · pgvector · Weaviate · Milvus · OpenSearch · ElasticSearch · Airflow · Prefect · Dagster · Temporal · Langfuse · Phoenix · OpenTelemetry · Docker · Linux · Kubernetes · CI/CD · RAG · LLM
+26 навыков
J
JETLYN
310 000 ₽ – 430 000 ₽

AI Engineer (CV & Navigation)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Python · PyTorch · TensorFlow · SLAM · Deep Learning · Augmented Reality
+7 навыков
NDA
Не указана

Middle+ / Senior AI / LLM Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · ML · Generative AI · LLM · FastAPI · asyncio · LangChain · LangGraph · Milvus · Qdrant · FAISS · pgvector · MLflow · Langfuse · DeepEval · LangSmith · Java
+17 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

F
FixPrice
Страна
Россия
Зарплата
173 416 ₽ – 306 000 ₽