- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 1 800 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Оценка ИИИнтересный стек технологий на стыке Python и AI-инфраструктуры, а также конкурентная почасовая ставка делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям инфраструктуры (GPU, Linux, Kubernetes-плагины типа Volcano) и современному стеку ИИ (LLM, Langfuse).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенный рейт до 1800 руб/час (около 300 000 руб/мес при полной занятости) соответствует среднерыночным показателям для Senior Python разработчиков в РФ, специализирующихся на AI/ML инфраструктуре.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке передовых ИИ-агентов и систем с LLM, отправив свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Python Middle+/Senior
Требования:
Хорошее знание языка Python, опыт промышленной разработки от 5-х лет;
Знание Linux на уровне администрирования;
Опыт командной работы в дистанционном режиме.
Опыт работы с GPU Nvidia / MTT;
Работа с NVIDIA MIG, vGPU;
Опыт применения Volcano, Hami;
Опыт разработки ИИ-агентов, разработки приложений с LLM;
Использование Langfuse;
Опыт интеграции с IDP (Keycloak и другие);
Работа с OpenTelemtry;
Опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, pgWatch.
Рейт: до 1800, с НДС
Локация: РФ
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- NVIDIA GPU
- LLM
- Langfuse
- Keycloak
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Volcano
- Hami
- pgWatch
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с GPU Nvidia и MTT. Важно понимать, как кандидат оптимизирует ресурсы.
Расскажите о вашем опыте работы с NVIDIA MIG и vGPU: какие задачи вы решали с их помощью?
Проект включает разработку ИИ-агентов. Проверяется понимание архитектуры таких систем.
Какие основные сложности возникают при разработке ИИ-агентов на базе LLM и как вы их преодолеваете?
Упоминание Volcano и Hami указывает на специфические требования к планированию ресурсов в Kubernetes.
В каких сценариях вы использовали Volcano или Hami для управления нагрузками?
Работа с OpenTelemetry критична для отладки распределенных систем.
Как вы настраивали трассировку и сбор метрик с помощью OpenTelemetry в своих прошлых проектах?
Требуется опыт интеграции с IDP.
Опишите процесс интеграции приложения на Python с Keycloak для обеспечения безопасности.
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
AI engineer (ML/DS)
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Аналитик AI-агентов Senior
AI-разработчик (Senior)
Аналитик AI-агентов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!