AI Product Builder (Martech)
Отличное предложение в прибыльной компании с remote-first культурой и минимумом бюрократии. Высокая степень свободы в выборе стека и реальное влияние на бизнес делают эту вакансию крайне привлекательной для сильных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокой продуктовой экспертизы в Martech и способности самостоятельно писать код с использованием AI. Высокая планка автономности и необходимость работать в часовом поясе CET делают отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан точный диапазон, однако для роли Product Builder с инженерным бэкграундом в европейском стартапе (CET) рыночные ожидания составляют от $5,000 до $8,000. Предложение 'конкурентной зарплаты' в прибыльной компании обычно соответствует этим значениям.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🦄 AI Product Builder (Martech) в Formula Care*
Про ребят:
• Formula Care: AI-powered weight loss и nutrition app (компания прибыльна);
• команда 30 человек, remote-first, работают в часовом поясе CET;
• рост компании строится на эффективном performance-маркетинге, постоянных тестах креативов и воронок;
• внутри уже работает своя экосистема мартех-инструментов — задача выстроить масштабируемую систему, которая драйвит продуктивность и рост компании;
Говорит команда:
Мы ищем продакта, который строит сам. Наш идеальный кандидат находит новые точки роста через автоматизацию маркетинга и предлагает, как достичь результата (написать свой сервис, взять готовый, связать через API элементы закупки трафика или поменять процесс). Дальше он сам собирает решение, строит продукт с помощью AI-инструментов и работает с бизнесом, чтобы этим продуктом реально пользовались. На вопрос «что вы сделали» он отвечает через problem statement и результат, а не списком фич. Мыслит деньгами: ростом выручки и эффективностью команды.
Что предстоит делать:
• Разбираться, как работают Marketing и Growth, находить узкие места и задачи с наибольшей отдачей.
• Создавать и развивать внутренние AI-first маркетинговые инструменты.
• Связывать инструменты в один конвейер: поиск рекламных идей → производство креативов → запуск и оптимизация кампаний.
• Решать, что строить самим, а что брать с рынка и интегрировать.
• Владеть продуктами после запуска: внедрение, надёжность, поддержка, развитие по обратной связи.
• Заранее определять, как измерить эффект, и проверять его.
Что важно в кандидате:
• Продуктовый опыт в B2B SaaS или внутренних продуктах, лучше в мартехе.
• Обязательно понимание digital-маркетинга: performance-реклама, креативы, воронки, атрибуция.
• Технический бэкграунд: разработка, системный анализ, архитектура или DevOps. Понимаете API, данные, интеграции, безопасность и надёжность.
• Сами выкатываете в прод рабочие сервисы с AI-coding.
• Кейсы полного цикла: нашли проблему → построили → внедрили → измерили эффект.
• Высокая автономность: сами формулируете задачу и спокойно работаете в неопределённости.
• Сильное аналитическое мышление, first-principles mindset, инженерное прошлое.
Что предлагают:
• Работу в прибыльной компании, не зависящей от внешнего финансирования.
• Конкурентную зарплату и пакет бенефитов.
• Свободу в выборе стека и AI-инструментов, SaaS-решений и минимум бюрократии.
• Прямое влияние на рост: вашими инструментами каждый день пользуются маркетинг и креативная команда.
• Удалённую работу с предпочтением ±2 часа от CET.
*📝*Для отклика заполняйте форму на сайте компании → Откликнуться
@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- AI
- Product Management
- Digital Marketing
- API Integration
- DevOps
- System Architecture
- Data Analysis
- SaaS
- MarTech
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической автономности и умения использовать современные инструменты разработки.
Расскажите о самом сложном сервисе, который вы самостоятельно выкатили в прод с помощью AI-coding: с какими ограничениями столкнулись и как их решили?
Оценка понимания бизнес-метрик и связи продукта с маркетингом.
Как бы вы подошли к приоритизации задач в Martech-стеке, если цель — максимально быстрое снижение стоимости привлечения пользователя (CAC)?
Проверка инженерного мышления и умения работать с данными.
Опишите архитектуру системы, которую вы бы построили для автоматизации процесса 'поиск идеи — генерация креатива — запуск кампании'. Какие API и инструменты вы бы выбрали?
Оценка навыков внедрения (adoption) внутренних продуктов.
Как вы работаете с сопротивлением команды маркетинга при внедрении нового автоматизированного инструмента? Приведите пример успешного кейса.
Проверка аналитического склада ума.
Как вы измеряете инкрементальный эффект от внедрения внутреннего AI-инструмента, если его влияние на конечную выручку косвенное?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

