- Зарплата
- 60 $ – 90 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Product Engineer
Отличное предложение с высокой почасовой оплатой и возможностью работать удаленно над передовыми AI-проектами. Четкие требования и фокус на современные технологии делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту (более 5 лет) и необходимостью совмещать навыки Full-stack разработки с глубоким пониманием LLM. Роль требует автономности в создании прототипов и их доведении до продакшн-уровня.
Анализ зарплаты
Ставка $60-90 в час значительно выше среднего по рынку для удаленных AI-инженеров, особенно при пересчете на полную занятость ($10,000 - $15,000 в месяц). Это соответствует уровню Senior/Lead в США и Европе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eventum уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Eventum и создавайте передовые AI-решения для клиентов по всему миру!
Описание вакансии
AI Product Engineer
Eventum
60 to 90 usd per hour
Remote
Eventum builds production AI for clients
Building demos/prototypes on a structured LLM API
Responsibilities:
• Brainstorm demo ideas
• Build rapid prototypes
• Harden to production
• Integrate LLMs end-to-end
• Provide feedback on model failures
• Collaborate with product/eng/solutions
Requirements:
• 5+ yrs SWE
• strong Python
• full-stack comfort
• ship production code
• end-to-end shipping
• solid LLM understanding
Optional:
• Next.js
• Tailwind
• Kubernetes
• extraction/agents/screenshot→UI
• evals/guardrails
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- Full Stack
- Next.js
- Tailwind CSS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с жизненным циклом LLM-приложений.
Расскажите о самом сложном случае отказа LLM в вашем продакшн-проекте и как вы его устранили?
Оценка навыков быстрого прототипирования и выбора стека.
Если вам нужно собрать демо-версию AI-продукта за 48 часов, какие инструменты и фреймворки вы выберете и почему?
Проверка понимания качества и безопасности AI.
Какие методы оценки (evals) и защитные барьеры (guardrails) вы считаете наиболее эффективными для агентских систем?
Оценка Full-stack компетенций.
Как вы организуете взаимодействие между Python-бэкендом с LLM и фронтендом на Next.js для обеспечения минимальной задержки (latency)?
Проверка опыта в системном дизайне.
Опишите процесс масштабирования прототипа на базе LLM до высоконагруженного продакшн-решения с использованием Kubernetes.
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!