- Страна
- Россия
- Зарплата
- 350 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI / Product Engineer (.NET)
Интересная роль на стыке классической разработки и AI в крупном индустриальном секторе. Хорошая зарплатная вилка для РФ, удаленный формат и работа с современным стеком (LLM, агенты) делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием редкого сочетания глубокой экспертизы в .NET (от 5 лет) и практического опыта работы с AI/LLM стеком (от 1.5 лет). Кандидат должен быть полноценным Product Engineer, способным закрывать задачи fullstack и разбираться в специфике RAG и агентов.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (350-400к gross) находится в верхнем сегменте для Senior .NET разработчиков в России, однако для роли AI Engineer с таким опытом это является справедливым рыночным предложением. Учитывая формат аутстаффа и оформление через ИП, доход конкурентоспособен.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Rubrain.com уже сейчас
Присоединяйтесь к Rubraincom и внедряйте передовые AI-решения в промышленный сектор!
Описание вакансии
#вакансия #удаленка #fulltime #РФ #AI #Senior
Вакансия: AI / Product Engineer (.NET)
Компания: Rubraincom (аккредитована)
Вилка зп: от 350 000 до 400 000 ₽ gross;
Формат: удаленка, аутстафф
Занятость: полная занятость, 5/2;
Оформление: ИП/самозанятость
Локация и гражданство кандидата: РФ
Срок проекта: от года и более
В крупную компанию (производитель алюминия) требуется AI / Product Engineer (.NET) для работы над корпоративными продуктами.
Задачи:
Разработка и интеграция AI/LLM в продукты: агенты, RAG, function/tool calling, оркестрация моделей.
Построение AI-пайплайнов: эмбеддинги, векторные БД, контекст и промпты.
Fullstack-поставка фич (frontend + backend) от MVP до продакшена.
Оценка качества AI-решений (evals), мониторинг и наблюдаемость в продакшене.
AI-ассистированная разработка (Claude Code, Cursor, Copilot).
Требования:
Высшее/неоконченное техническое образование (или эквивалентный опыт + портфолио).
От 1.5 лет опыта с AI/LLM (RAG, агенты, tool calling, API OpenAI/Anthropic, LangChain/LlamaIndex, pgvector/Pinecone).
*⚡️*От 5 лет опыта в разработке по стеку:
Backend: Уверенный .NET (опыт интеграции LLM), MSSQL или PostgreSQL, Docker, Git.
Frontend: Базовый уровень, достаточный для внедрения AI-фич.
Навыки оценки (evals) и мониторинга AI-систем.
Ежедневное использование инструментов AI-разработки (Cursor, Copilot и др.) с обязательным код-ревью и тестами.
Технический английский (чтение документации).
Будет плюсом:
Опыт с ML (классический ML, fine-tuning, эмбеддинги).
Pet-проекты с пользователями или Open Source.
Опыт с RabbitMQ / Kafka.
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram Откликнуться
Anastasia (@anastasia_smartbrainio)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- LLM
- PostgreSQL
- RAG
- Docker
- Kafka
- AI
- LangChain
- Pinecone
- .NET
- RabbitMQ
- LlamaIndex
- pgvector
- OpenAI API
- Anthropic API
- MSSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами и понимания их ограничений.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG: с какими проблемами качества ответов вы столкнулись и как настраивали процесс оценки (evals)?
Оценка навыков проектирования сложных AI-агентов.
Как вы подходите к реализации function calling и оркестрации нескольких моделей для решения комплексной задачи?
Проверка знаний в области работы с данными для AI.
Какие векторные БД вы использовали и по каким критериям выбирали между ними (например, pgvector vs Pinecone) для конкретного проекта?
Оценка навыков интеграции AI в классический .NET стек.
Каким образом вы организуете мониторинг и наблюдаемость (observability) AI-сервисов в .NET приложении, чтобы отслеживать стоимость и задержки API?
Проверка культуры разработки с использованием AI-инструментов.
Как использование Cursor или Copilot изменило ваш подход к код-ревью и написанию тестов? Как вы обеспечиваете безопасность кода при использовании AI-ассистентов?
Похожие вакансии
AI / Product Engineer (.NET)
AI разработчик
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!