- Страна
- Узбекистан
AI Product Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция в крупном холдинге на этапе активной цифровой трансформации. Использование современных технологий (AI agents, RAG) и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной, несмотря на необходимость разового приезда в Ташкент.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания LLM-технологий (RAG, MCP, промпт-инжиниринг) и классической инженерной базы (Python/TS, SQL, CI/CD). Дополнительную сложность придает необходимость системного анализа и управления AI-агентами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал конкретные цифры, предлагая индивидуальное обсуждение. Для рынка Узбекистана в ИТ-секторе и с учетом специфики AI, предлагаемые условия для специалистов такого уровня обычно находятся в верхнем сегменте рынка, сопоставимом с международными ставками для Middle+/Senior инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
AI Product Engineer
*💼 Компания*: ADM Global
*📍 Локация:* г. Ташкент, Узбекистан
*🔰 Формат*: Гидбид/удаленно
Группа компаний «ADM GLOBAL» — молодая, стремительно растущая, активная команда, которая стала первой среди частных компаний в автобизнесе, кто завез иностранные марки авто в Узбекистан.В рамках цифровой трансформации группы компаний «ADM GLOBAL» ИТ-компания создаёт централизованное направление, отвечающее за развитие и сопровождение всех проектов группы.
*🎯 Обязанности*:
- Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
- Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
- Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
- Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
- Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
- Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
*✅ Требования*:
- Опыт промышленной разработки от 3 лет
- Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
- Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
- Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
- Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
- Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
- Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
- Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
*🔆*Будет преимуществом:
- Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
- Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
- Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
*🧩 Условия*:
- Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
- Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
- Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
- Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
- Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Контакты:
tg: Откликнуться
e-mail: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- TypeScript
- SQL
- Git
- CI/CD
- LLM
- RAG
- Prompt Engineering
- API
- React
- Telegram Bot API
- BI
- System Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ограничениями моделей и методами их обхода.
Расскажите о самом сложном AI-флоу, который вы проектировали. С какими проблемами галлюцинаций или нестабильности ответов вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков интеграции AI в реальные бизнес-процессы.
Как вы подходите к проектированию Tool Calling и структурированных выводов (Structured Outputs) для обеспечения надежной интеграции LLM с внешними API?
Проверка понимания современных стандартов взаимодействия AI-систем.
Имели ли вы опыт работы с Model Context Protocol (MCP)? В каких сценариях, по вашему мнению, его использование наиболее оправдано?
Оценка навыков контроля качества, указанных в требованиях.
Как вы выстраиваете процесс оценки качества (evals) и устанавливаете guardrails для AI-продуктов перед их выпуском в продакшн?
Проверка умения работать с AI-инструментами разработки, упомянутыми в вакансии.
Каков ваш опыт работы с AI coding agents? Как вы декомпозируете задачи, чтобы минимизировать ошибки при генерации кода агентами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
