- Страна
- Китай
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Product Manager (R-19032)
Позиция в престижной международной компании с богатой историей. Роль предлагает работу на острие технологий (AI/LLM) в критически важной для бизнеса сфере, что гарантирует профессиональный рост и высокую рыночную ценность специалиста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к образованию (топ-вузы), глубоким знанием специфических доменов (комплаенс, кредитные риски) и практическим опытом внедрения AI-технологий (LLM, Agents). Также требуется владение техническими навыками (Python, SQL) и свободный английский для работы с международными клиентами.
Анализ зарплаты
Зарплата для AI Product Manager уровня Senior в Шанхае в международных компаниях обычно выше среднего по рынку. Указанный диапазон отражает текущие реалии для специалистов с опытом работы в сфере финтеха и AI в Китае.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the AI Product Manager position at Dun & Bradstreet. With over five years of experience in ToB product management and a proven track record of delivering complex solutions for MNCs and large-scale enterprises, I am confident in my ability to drive innovation within your supply chain compliance and credit management product lines. My background aligns perfectly with your requirement for an AI-native thinker who can bridge the gap between advanced technologies like LLMs and practical business applications.
In my previous roles, I have successfully led products from 0 to 1, focusing on automating risk assessment workflows and integrating intelligent data processing. I am particularly excited about D&B's commitment to transforming uncertainty into opportunity through data. My technical proficiency in SQL and Python, combined with a deep understanding of the SDLC and Agile methodologies, allows me to collaborate effectively with engineering teams to deliver high-quality, scalable products. I look forward to the possibility of contributing to your team's success in the Shanghai office.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в dnb уже сейчас
Присоединяйтесь к Dun & Bradstreet, чтобы внедрять AI-решения в глобальные продукты для управления рисками и комплаенсом!
Описание вакансии
与邓白氏一起塑造未来
在邓白氏,我们相信数据能够创造更美好的未来。作为全球最具影响力的商业信息服务机构之一,我们帮助全球企业实现增长、管理风险并推动创新。180 多年来,企业一直信任我们能将不确定性转化为机遇。我们是一支多元化的全球团队,致力于推动创新与协作,勇于探索前沿理念。你准备好发挥影响力、共同塑造未来了吗?加入我们吧!请访问 dnb.com/careers 探索更多机会。
Responsibilities
- 负责ToB类供应链合规、企业征信/授信管理方向产品的端到端规划、设计与落地,确保产品满足企业级客户(MNC、国央企、中国出海企业)的业务需求。
- 将复杂的合规与风控业务场景沉淀为可标准化交付的产品能力。
- 推动AI 技术在产品中的深度应用,通过自动化与智能化提升产品竞争力与交付效率。
PRINCIPAL ACCOUNTABILITIES:
- 产品全生命周期管理:负责ToB核心产品的规划、设计、迭代与上线推广,确保产品符合业务战略及客户需求。
- 业务需求洞察与场景分析:深入理解跨国公司、国央企及出海企业在供应链合规、征信与风险管理中的痛点,将需求转化为产品方案。
- AI创新与落地:探索并落地 LLM、OCR、MCP、Agents 等技术在产品中的应用,提高自动化与交付效率,解决传统模式下的瓶颈问题。
- 敏捷开发与跨团队协作:作为PO与研发、设计、运营及交付团队紧密合作,基于SDLC流程推动高质量、按期交付。
- 工具化与原型设计:熟练使用产品设计工具及轻量级开发工具,快速构建原型并验证方案可行性。
- 产品数据分析:基于业务与运营数据持续优化产品、提升用户体验与业务价值。
- 客户沟通与解决方案支持:参与重点客户需求沟通及方案设计,支撑销售及交付团队推动项目落地。
Requirements
- 全日制本科及以上学历,优先考虑国内 211/985 或海外 QS100 高校背景。
- 5年及以上 ToB 产品管理经验,有0→1或大型版本迭代的成功经验。
- 具备服务 MNC、国央企或中国出海企业的工作经验;熟悉供应链合规、企业征信、授信或相关业务者优先。
- 具备 AI Native 思维,拥有 LLM、OCR、MCP、Skills 等能力在产品落地的实践案例者优先。
- 熟悉 SDLC,具备扎实的 Agile/Scrum 实践经验,能与研发团队开展高效技术沟通。
- 具备轻量级开发能力(如 Python、SQL 或 Low‑code)者优先,可独立完成数据验证或demo搭建。
- 具备优秀的逻辑思维能力、结构化表达能力、跨团队协调能力及项目推进能力。
- 良好的英语读写能力,可适应跨国及出海业务场景。
申请指南
如您要申请该职位,请点击“申请该职位”按钮。屏幕将跳转至新的页面,显示以下字段:简历、全名、电子邮箱、电话号码和当前供职公司。您可以选择提供关联至您的Linkedin、GitHub、portfolio、Twitter或其它网站的链接。您也可以在“附加信息”中添加推荐信、更多个人信息或您对该职位的意向。最后,请点击“提交申请”按钮以完成申请。我们期待您的申请!
All Dun & Bradstreet job postings can be found at https://jobs.lever.co/dnb. Official communication from Dun & Bradstreet will come from an email address ending in @dnb.com.
Notice to Applicants: Please be advised that this job posting page is hosted and powered by Lever, a subsidiary of Employ Inc. Your use of this page is subject to Employ's Privacy Notice and Cookie Policy, which governs the processing of visitor data on this platform.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- Supply Chain Management
- Agile
- Artificial Intelligence
- Scrum
- Python
- Risk Management
- Large Language Models
- SQL
- OCR
- SDLC
- Low-code
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта интеграции AI в бизнес-процессы.
Расскажите о конкретном кейсе, где вы внедрили LLM или OCR в ToB продукт: с какими техническими сложностями вы столкнулись и как измеряли успех?
Оценка понимания специфики целевой аудитории (MNC и госкорпорации).
В чем заключаются основные различия в требованиях к комплаенсу и управлению рисками у китайских госкорпораций и международных компаний (MNC)?
Проверка навыков приоритизации в сложной среде.
Как вы балансируете между необходимостью внедрения инновационных AI-функций и поддержкой стабильности критически важных систем кредитного скоринга?
Оценка технической грамотности и взаимодействия с разработкой.
Опишите ваш опыт работы по методологии Agile/Scrum: как вы транслируете сложные бизнес-требования в технические спецификации для инженеров?
Проверка аналитических способностей.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности внедрения AI-агентов в процесс проверки цепочки поставок?
Похожие вакансии
Product owner / Владелец продукта
Продуктолог (Product Manager / Product Owner)
Head of Product
Head of Product
Product Owner
Менеджер продукта на стыке продаж
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Китай