- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI-разработчик / Python backend разработчик
Оценка ИИПривлекательная вакансия с широкой зарплатной вилкой и возможностью перехода из классического бэкенда в AI. Локация в престижном районе Москвы и работа с современным стеком (GigaChat, LangGraph) делают предложение актуальным.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует солидного опыта в Python (от 3 лет) и специфических знаний в области AI-агентов (LangChain, LangGraph, RAG). Однако компания готова рассматривать сильных Backend-разработчиков с потенциалом обучения, что немного снижает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 150 000 – 400 000 руб. net полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle/Senior Python и AI разработчиков в Москве. Верхняя граница в 400к является конкурентной для специалистов с глубокой экспертизой в LLM.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы создавать продвинутых AI-агентов и работать в офисе на Кутузовском, отправляйте резюме Алексею прямо сейчас!
Описание вакансии
Требуется AI-разработчик (либо хороший python backend разработчик, который хочет разобраться в разработке агентов)
Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32)
Вилка от 150к до 400к net
Обязанности:
- Разработка сервисов с использованием LLM;
- Разработка архитектуры агентов (цепочки задач, планирование, RAG);
- Интеграция с LLM (GigaChat), API;
- Разработка прикладного ПО на python;
- Тесная работа с бизнес-командами для уточнения требований и с другими командами по вопросам внедрения в пром;
- Написание тестов;
- Поиск наилучших решений совместно с командой;
- Менторство (развитие tech skills) младших специалистов;
Требования:
- Опыт работы в роли разработчика от 3 лет в проектах по разработке на Python (фреймворки: FastAPI/Django/Flask, LangChain), сильные навыки и знания в разработке на python и ООП;
- Опыт работы c библиотеками Python: Requests, JSON, Pandas, Scrapy, NumPy, SciPy;
- Опыт и знания по LLM: работа с OpenAI, RAG, ПРОМПТ- запросы;
- Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API;
- Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc;
Для опытных python backend разработчиков можем сделать скидку по вопросам, связанным с LLM и специфическим AI библиотекам, при желании быстро освоить.
Контакт для связи и резюме Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- LLM
- RAG
- API
- FastAPI
- LangChain
- Flask
- Django
- LangGraph
- SciPy
- OpenAI
- OOP
- Scrapy
- GigaChat
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных AI-приложений.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности ответов?
Оценка навыков работы с инструментами автоматизации цепочек задач.
В чем разница между LangChain и LangGraph, и в каких случаях вы бы предпочли использовать LangGraph для разработки агентов?
Проверка фундаментальных знаний Python.
Какие паттерны проектирования в ООП вы чаще всего применяете при разработке сложной бизнес-логики на Python?
Оценка опыта интеграции и работы с API.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции GigaChat или OpenAI через API и как вы обрабатывали ошибки/лимиты (rate limits)?
Проверка навыков наставничества.
Был ли у вас опыт менторства младших разработчиков? Как вы выстраиваете процесс передачи технических знаний в команде?
Похожие вакансии
AI креативный менеджер
Креатор / Менеджер по нейросетям
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer
AI/LLM Инженер
Python-разработчик (NLP / AI)
Junior AI Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!