- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 500 000 ₽ – 2 000 000 ₽
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
Оценка ИИВысокая заработная плата для регионального рынка, современный технологический стек и возможность удаленной работы. Позиция предполагает работу над сложными и интересными задачами в области мультимодального AI.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в Computer Vision и опыта вывода моделей в production. Необходимо владеть как ML-стеком (VLM, LLM, LoRA), так и навыками backend-разработки на FastAPI.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (1.5 - 2.0 млн тенге) находится на верхней границе рынка для Senior/Middle+ специалистов в Казахстане. Это конкурентное предложение, соответствующее высоким требованиям к стеку технологий.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Locagroup уже сейчас
Присоединяйтесь к Locagroup и создавайте передовые AI-решения в области компьютерного зрения!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: удаленно или гибрид, полная занятость
*✔️* Должность/position: Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
*🏢* Место работы/workplace: ТОО Locagroup
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 1 500 000 до 2 000 000 ₸ в месяц (на руки)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Разработка и развитие production-решений в области Computer Vision и мультимодального AI
- Создание и поддержка AI API для анализа изображений, распознавания объектов, OCR, VLM и других задач компьютерного зрения
- Интеграция и оптимизация LLM/VLM (OpenAI, Gemini, Bedrock и других провайдеров)
- Настройка асинхронного inference, fallback-механизмов и оптимизация latency
- Разработка промптов и подготовка мультимодальных входных данных
- Оценка качества AI-моделей
- Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI, асинхронная архитектура)
- Интеграция AI-моделей в production
- Построение масштабируемых AI-пайплайнов и inference-сервисов
- Мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение надежности AI-сервисов
- Взаимодействие с командой разработки для создания AI-функциональности полного цикла
*📌* Требования/requirements:
- Коммерческий опыт в AI/ML или Computer Vision от 3 лет
- Отличное знание Python
- Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках
- Практический опыт внедрения Computer Vision или мультимодальных моделей в production
- Опыт работы с LLM, VLM, мультимодальными API или self-hosted inference
- Опыт построения пайплайнов сбора, разметки и подготовки данных
- Понимание принципов Prompt Engineering
- Понимание оптимизации inference и компромиссов между качеством, стоимостью и задержкой
- Опыт разработки асинхронных сервисов и REST API
- Знание современных практик разработки (тестирование, Code Review, CI/CD)
- Опыт анализа и оптимизации производительности production-сервисов
Будет плюсом:
- Опыт дообучения моделей (LoRA, QLoRA, LLaMA Factory)
- Опыт работы с self-hosted inference (vLLM, SGLang)
- Опыт работы с AWS или Google Cloud Platform
- Опыт работы с OpenTelemetry, Langfuse, Docker, Kubernetes, Ansible
Ключевые навыки:
- Python
- Computer Vision
- AI
- Machine Learning
- LLM
- VLM
- OCR
- FastAPI
- REST API
- Prompt Engineering
- OpenAI
- Gemini
- AWS
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
- Ansible
- CI/CD
- LoRA
- QLoRA
- LLaMA Factory
- vLLM
- SGLang
- OpenTelemetry
- Langfuse
*✅* Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Оформление по договору ГПХ
- Формат работы: удаленно или гибрид
- График 5/2
- Рабочий день — 8 часов или по договоренности
- Заработная плата от 1 500 000 до 2 000 000 ₸ на руки
- Возможность работы над production AI-решениями в области Computer Vision
- Участие в разработке AI-продуктов полного цикла
*📍* Адрес/work location:
Астана / удаленно
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Computer Vision
- Machine Learning
- LLM
- FastAPI
- REST API
- OCR
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Google Cloud Platform
- Ansible
- CI/CD
- OpenAI
- Gemini
- vLLM
- OpenTelemetry
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации производительности в реальных условиях.
Расскажите о вашем опыте оптимизации latency при работе с тяжелыми VLM или LLM моделями в production. Какие методы вы использовали?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем.
Как вы организуете механизмы fallback и асинхронный inference для AI API, чтобы обеспечить высокую доступность сервиса?
Проверка понимания специфики работы с данными в CV.
Опишите ваш подход к построению пайплайна сбора и разметки данных для специфической задачи OCR или распознавания объектов.
Оценка навыков дообучения моделей.
В каких случаях вы бы предпочли использование LoRA/QLoRA вместо обычного Prompt Engineering для решения бизнес-задачи?
Проверка навыков мониторинга.
