- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI-разработчик (Python, C++)
Оценка ИИИнтересный проект на стыке AI и системного программирования с использованием C++. Удаленный формат и работа с современными архитектурами делают вакансию привлекательной для опытных инженеров, хотя отсутствие указанной зарплаты является минусом.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокого понимания математики нейросетей (написание слоев с нуля) и необходимостью оптимизации под мобильное железо на C++. Работа в закрытом контуре добавляет специфические требования к безопасности и автономности решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior AI Engineer с владением C++ и Python на российском рынке медиана составляет около 400 000 - 500 000 рублей. Специалисты, способные оптимизировать модели под мобильные устройства и работать с закрытыми контурами, высоко ценятся и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке уникальных AI-решений для закрытых контуров и защищенных устройств — отправьте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Top Selection
AI-разработчик (Python, C++)
Полная занятость
Формат работы: удалённо
IT-кадровое агентство Top Selection ищет AI-разработчика. Проект: внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании на частных серверах, адаптация AI-алгоритмов для защищённых мобильных устройств.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий
-Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах — с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion)
-Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений
-Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX
-Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде
-Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация
-Уверенное владение языками программирования Python и C++
-Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой
-Глубокое понимание внутренней логики работы моделей
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- Fine-tuning
- JAX
- Diffusion Models
- TensorFlow
- CNN
- Inference
- Transformer
- RNN
- GaN
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка оптимизации под ограниченные ресурсы, заявленного в вакансии.
Какие методы квантования и прунинга вы использовали для запуска тяжелых моделей на мобильных устройствах?
Вакансия требует способности реализовать компоненты с нуля.
Можете ли вы описать математическую реализацию механизма Multi-Head Attention и как бы вы оптимизировали его на C++?
Важно для работы в закрытом контуре без доступа к внешним API.
С какими трудностями вы сталкивались при развертывании LLM или диффузионных моделей в полностью изолированной инфраструктуре?
Проверка владения C++ в контексте AI.
В каких случаях для инференса модели вы предпочтете C++ вместо Python и какие библиотеки (например, TensorRT, ONNX Runtime) будете использовать?
Проверка опыта fine-tuning, указанного в требованиях.
