- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI-разработчик Senior
Интересный долгосрочный проект в крупном холдинге с современным стеком (FastAPI, Kubernetes, LLM). Однако поквартальная оплата с задержкой до 40 рабочих дней может быть существенным минусом для многих кандидатов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, глубоким знанием асинхронного Python и специфическим опытом в AI-интеграциях (LLM, векторный поиск). Также проект предполагает работу в крупном финтех-холдинге с жесткими требованиями к безопасности и отказоустойчивости.
Анализ зарплаты
Ставка 1600 руб./час (около 270-280 тыс. руб. в месяц при полной занятости) является средней или чуть ниже средней для позиции Senior AI/Python Developer в Москве, где рыночные медианы часто превышают 350-400 тыс. руб. Однако долгосрочный характер контракта (от 12 месяцев) добавляет стабильности.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде крупного биржевого холдинга и создавайте будущее AI-интеграций — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
AI-разработчик Senior
Ставка: 1600, с НДС
Локация: РФ, РБ
Длительность проекта: длительный, от 12 мес
Оплата поквартальная до 40 р.д. с даты подписания отчета
Обязательные требования
- Сильный опыт разработки на Python (backend, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM, миграции);
- Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов;
- Понимание и опыт работы с REST, gRPC, WebSocket, очередями и event-driven архитектурой;
- Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD;
- Понимание сервисной безопасности (OAuth2/JWT, service-to-service auth, secrets management, audit);
- Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики распределённых систем;
- Навыки написания чистого, поддерживаемого и надежного кода;
- Технологический стек:
Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic;
SQLAlchemy / Alembic;
PostgreSQL, Redis;
REST / gRPC / WebSocket;
Message brokers / background workers;
Docker, Kubernetes;
CI/CD;
LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.
Дополнительные требования
- Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами, retrieval/search-сценариями.
Задачи на проекте
- Разработка backend-сервисов для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных;
- Построение единого интеграционного слоя (каталог интеграций, реестр коннекторов, механизмы вызова инструментов для агентных сценариев);
- Подключение и стандартизация интеграций с внешними и внутренними системами;
- Проектирование и реализация механизмов безопасности (аутентификация, авторизация, аудит, управление доступами и секретами);
- Обеспечение надежности интеграционного слоя (retry, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование, трассировка);
- Развитие платформенного подхода к интеграциям для использования другими командами;
- Участие в архитектуре AI-сервисов (backend, orchestration, observability, production).
Этапы отбора
Один тех собес и возможно знакомство с проектом и командой
Описание проекта и команды
Крупный биржевой холдинг.
Команда "Развитие DATA AI"
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- SQLAlchemy
- Alembic
- PostgreSQL
- Redis
- REST
- gRPC
- WebSocket
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- LLM
- Embeddings
- Vector Search
- OAuth2
- JWT
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с языковыми моделями в продакшене.
Расскажите о вашем опыте реализации Tool Calling и агентных сценариев: как вы обрабатываете ошибки и обеспечиваете надежность вызовов?
Вакансия подразумевает работу в биржевом холдинге, где критична безопасность.
Как бы вы спроектировали систему управления секретами и аутентификацию service-to-service в распределенной архитектуре?
Проверка навыков проектирования высоконагруженных систем.
Какие стратегии обеспечения отказоустойчивости (retry, circuit breaker, rate limiting) вы применяли для внешних API-интеграций?
Оценка владения основным стеком.
В чем преимущества использования gRPC перед REST в контексте микросервисной архитектуры AI-платформы?
Проверка опыта работы с данными для AI.
С какими векторными базами данных вы работали и как оптимизировали процесс поиска эмбеддингов?
Похожие вакансии
AI Engineer/Senior ML Engineer
Python разработчик (Senior)
Senior / Lead LLM Engineer
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
AI Harness Engineer (ML Engineer)
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия