- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI-разработчик (Senior)
Интересный долгосрочный проект в сфере финтеха с фокусом на современные AI-технологии. Однако высокая нагрузка (160 ч/мес) и большой объем операционных задач (70% Ops) могут подойти не всем разработчикам.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к 'автономности': кандидат должен совмещать навыки Senior Python разработчика, AI-инженера и DevOps. 70% времени занимает эксплуатация и деплой в K8s, что требует глубоких знаний инфраструктуры.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior AI/MLOps инженера в российском финтехе предлагаемые условия (исходя из рыночных данных) являются конкурентными, учитывая долгосрочный характер контракта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте резюме @veroneko, чтобы возглавить разработку и внедрение AI-агентов в крупном финансовом проекте!
Описание вакансии
ID 3018
#AI -разработчик
Senior
Отрасль: Банки и финансы
Описание проекта и команды
Управляющая компания.
Кол-во специалистов
1
Длительность проекта
31.12.2027
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия*❗️*
Доступность специалиста
UTC +3
Требуемое гражданство специалиста
РФ*❗️*
Обязательные требования
#Разработка #AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде.
Баланс:
30% Разработка (Coding):
70% Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops).
Ключевые навыки (Hard Skills):
AI Development - #Python, фреймворки для AI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги). Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
DevOps / MLOps - Docker, Kubernetes, Helm. Умение написать Dockerfile и values.yaml;
Debugging & Ops - ArgoCD (только чтение логов/статусов), работа с терминалом (bash), анализ логов;
Security & Deps - Работа с SCA-сканерами.
Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/K8s, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
Ключевая компетенция: Автономность. Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними.
Задачи на проекте
Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
"Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в K8s;
Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Этапы отбора
- Интервью
- Проверка ИБ
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*
*💪* Станьте участником: Нашли 5 идей подарков до 1000 ₽ — без долгих поисков 🎁🎯✅ | InsideAds
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- RAG
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- ArgoCD
- MLOps
- Poetry
- Bash
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на автономность в деплое и решение проблем с зависимостями.
Опишите ваш подход к минимизации Docker-образов для Python-приложений и как вы решаете конфликты зависимостей при использовании Poetry или Pip?
Проект связан с AI-агентами и Tool Calling.
Как вы обеспечиваете надежность и предсказуемость при использовании Tool Calling в AI-агентах, особенно когда модель должна взаимодействовать с внешними API?
Упоминается работа с RAG.
С какими проблемами качества ответов в RAG-системах вы сталкивались и какие стратегии оптимизации (например, переранжирование или изменение чанкинга) применяли?
70% работы связано с Deployment & Ops.
Расскажите о вашем опыте отладки приложений в Kubernetes через ArgoCD: на какие метрики и логи вы смотрите в первую очередь при падении пода?
Упоминается прохождение проверок безопасности (SCA-сканеры).
Как вы действуете, если SCA-сканер блокирует критическую библиотеку из-за уязвимости, для которой еще нет официального патча?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Senior Analyst AI-агентов
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик (AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!