- Страна
- Индия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Research Engineer (Multi-Modal & Vision)
Tether — лидер рынка стейблкоинов, предлагающий работу над передовыми технологиями на стыке ИИ и блокчейна. Удаленный формат работы и сильный бренд делают эту вакансию крайне привлекательной для топовых специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области компьютерного зрения и мультимодальных моделей, а также спецификой работы в блокчейн-индустрии. Требуется опыт проведения исследований и разработки сложных ИИ-архитектур.
Анализ зарплаты
Зарплата для данной роли не указана, однако рыночные оценки для Senior AI Research ролей в международных компаниях с локацией в Индии или удаленно значительно превышают средние показатели по региону. Проекты такого уровня в криптоиндустрии обычно предлагают конкурентные пакеты с бонусами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Tether уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Tether и создавайте будущее мультимодального ИИ в блокчейн-индустрии!
Описание вакансии
Company: Tether
Title: AI Research Engineer (Multi-Modal & Vision)
Location: Remote, Bangalore, Karnātaka, India
Date Posted: 2026-08-21T08:35:33Z
Tags: Remote, Fintech, AI, Research, Engineer, Multi-Modal, Vision, Stablecoin, Blockchain
View here: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Artificial Intelligence
- Research
- Computer Vision
- Deep Learning
- Blockchain
- Multi-modal Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в области мультимодального обучения.
Как вы подходите к выравниванию признаков (feature alignment) при работе с текстовыми и визуальными модальностями в одной модели?
Оценка практического опыта работы с современными архитектурами.
Какие архитектурные изменения вы бы внедрили в Vision Transformer (ViT) для повышения эффективности обработки видеоданных в реальном времени?
Связь ИИ с основным бизнесом компании (блокчейн/финтех).
Как, по вашему мнению, мультимодальные ИИ-модели могут быть использованы для предотвращения мошенничества в экосистеме стейблкоинов?
Проверка навыков оптимизации моделей.
Какие методы квантования или дистилляции знаний вы использовали для деплоя тяжелых Vision-моделей на ограниченные ресурсы?
Оценка исследовательского потенциала.