AI SDLC Engineer
Интересная и перспективная позиция в известной компании Akvelon. Работа на стыке AI и Software Engineering сейчас является одним из самых востребованных направлений на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует глубокого понимания как классической разработки ПО, так и современных ИИ-инструментов (AI agents). Высокая сложность обусловлена необходимостью интеграции новых технологий в устоявшиеся процессы SDLC.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции инженера такого уровня в Армении зарплата обычно выше среднего по рынку ИТ из-за узкой специализации в области AI. Ожидаемый диапазон составляет от 3500 до 5500 долларов США чистыми.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
AI SDLC Engineer
Akvelon
*📅* Deadline: 2026-11-28
*🗺* Armenia
*🗂*
*📢* We are looking for an AI-Native Software Development Engineer to help transform how software is designed, implemented, tested, and delivered using modern AI coding agents. The role combines strong software engineering fundamentals with practical experience using AI agents across the software development lifecycle.
*🆔* 100097646
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- AI Agents
- SDLC
- Software Engineering
- LLM
- Prompt Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет практический опыт кандидата с инструментами вроде GitHub Copilot, Cursor или специализированными агентами.
Какие конкретные ИИ-агенты или инструменты вы использовали для автоматизации этапов SDLC и каковы были результаты?
Важно понять, как кандидат справляется с галлюцинациями ИИ и обеспечивает качество кода.
Как вы организуете процесс тестирования и верификации кода, сгенерированного ИИ-агентами?
Роль подразумевает изменение процессов, поэтому важны навыки системного мышления.
Как, по вашему мнению, изменится роль инженера-программиста в ближайшие 3 года в условиях AI-native разработки?
Проверка технических навыков в области LLM и промпт-инжиниринга.
Опишите ваш подход к созданию эффективных промптов для решения сложных архитектурных задач.
Оценка способности кандидата внедрять инновации в существующие команды.
С какими основными трудностями вы сталкивались при внедрении ИИ-инструментов в рабочий процесс команды и как их преодолевали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

