yandex
MiddleУдалённоПолная занятость

AI/AI-agent developer (Python)

ИИОценка ИИ

Интересная позиция в известной ИТ-компании с фокусом на актуальные технологии (LLM, AI-агенты). Предлагается полная удаленка и работа в Agile-команде, что делает вакансию привлекательной для опытных Python-разработчиков.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний как в классическом Backend (Python, FastAPI, SQL), так и в специфических инструментах AI-агентов (LangChain, LangGraph). Высокий порог входа обусловлен необходимостью опыта работы с LLM от 2 лет и пониманием архитектуры нейросетей.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle/Senior AI Developer на российском рынке вилка обычно составляет от 250 000 до 450 000 рублей. ИЦ АЙ-ТЕКО обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным медианам для опытных инженеров.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

ИЦ АЙ-ТЕКО

AI/AI-agent developer (Python)

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Формат работы: удалённо

*☑️* Чем предстоит заниматься

-Разработка сервисов с использованием LLM

-Разработка ai-агентов

-Разработка прикладного ПО на Python

-Оценка трудоёмкости задач, участие в планировании

-Написание unit-тестов

-Поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками

-Менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)

-Взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile

*☑️* Наши пожелания к кандидатам

-Опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python

-Опыт в AI/ML/NLP не менее 2 лет

-Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API

-Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc

-Опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flask

-Опыт разработки REST API

-Опыт работы с реляционными БД PostgreSQL, нереляционными БД - к примеру, mongodb

-Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами

-Опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки

-Будет плюсом:

-Опыт написания собственных моделей на PyTorch/TensorFlow

-Опыт референса моделей на vllm/SGLang/TRT

-Опыт дообучения LLM

-Опыт оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных

-Интерес к исследованиям в области AI/LLM и их стыка с BackEnd

Контакты: Откликнуться

*🔥* Откликнуться / Откликнуться / Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • LLM
  • LangChain
  • LangGraph
  • FastAPI
  • Django
  • Flask
  • REST API
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Agile
  • DevOps
  • Scrum
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • vLLM
  • SGLang
  • NLP
  • ML

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с фреймворками для AI-агентов.

Расскажите о самом сложном AI-агенте, которого вы проектировали с использованием LangChain или LangGraph. С какими проблемами зацикливания или галлюцинаций вы столкнулись?

Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.

Как вы организуете хранение истории диалогов и контекста для LLM в высоконагруженном FastAPI приложении? Какие БД выберете для разных типов памяти агента?

Проверка понимания оптимизации работы с моделями.

В чем разница между использованием LLM через API и локальным развертыванием через vLLM с точки зрения архитектуры приложения и задержек (latency)?

Оценка навыков работы с данными.

Опишите ваш подход к оптимизации сложного SQL-запроса в PostgreSQL, который стал узким местом в AI-сервисе. На что вы посмотрите в первую очередь в плане запроса?

Проверка soft skills и лидерских качеств.

Как вы подходите к менторству стажеров? Какие ключевые технические навыки вы считаете приоритетными для освоения начинающим AI-разработчиком?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!