- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI/LLM Инженер
Оценка ИИИнтересный проект на стыке AI и автоматизации тестирования в крупной компании. Предлагается современный стек (LangChain, RAG) и гибкий формат работы, однако отсутствие указанной зарплаты не позволяет поставить высший балл.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области LLM, RAG и ReAct агентов, а также уверенного владения Python и архитектурными паттернами. Работа в банковском секторе накладывает дополнительные требования к качеству кода и безопасности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции Senior AI/LLM Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Bell Integrator обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по банковскому сектору.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к Bell Integrator для создания инновационного AI-агента в банковской сфере!
Описание вакансии
AI/LLM Инженер
Компания: Bell Integrator
*☑️*ПРОЕКТ:в банковской сфере. Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде.
*☑️*ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Опыт работы от 3-4 лет в разработке.
-Высшее образование.
-Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
-Опыт работы с LangChain, Python.
-Опыт разработки ReAct агентов.
-Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
-Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
-Практические знания и навыки работы с LLM.
-Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.
-Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность.
*☑️*ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
-Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
-Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
-Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
-Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
-Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
-Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
-Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.
-Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin.
*☑️*МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-Возможность участия в интересных проектах.
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
-Опыт работы в команде профессионалов.
-Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
-Удаленный и гибридные форматы работы.
Контакты: Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- CI/CD
- PostgreSQL
- RAG
- Docker
- LangChain
- SOLID
- BDD
- OOP
- asyncio
- pgvector
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с векторными БД в контексте RAG.
Расскажите о вашем опыте оптимизации поиска в pgvector: какие индексы вы использовали и как боролись с галлюцинациями в RAG-системах?
Оценка понимания логики работы агентов.
В чем заключаются основные сложности при реализации ReAct агентов и как вы обеспечиваете стабильность цепочки рассуждений (reasoning chain)?
Проверка знаний внутреннего устройства Python.
Как GIL влияет на производительность AI-приложений при интенсивной работе с I/O и CPU, и в каких случаях вы бы предпочли multiprocessing вместо asyncio?
Оценка архитектурных навыков.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга и контроля качества (observability) для AI-агента в закрытом банковском контуре?
Проверка опыта интеграции.
Был ли у вас опыт разработки плагинов для IDE и с какими специфическими проблемами взаимодействия backend-части агента и интерфейса IDE вы сталкивались?
Похожие вакансии
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer
AI Engineer (Agents)
Python разработчик (Senior)
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
Middle+/Senior Computer Vision Engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!