- Страна
- Россия
AI/ML Engineer
Работа в СберСпасибо — это доступ к огромным массивам данных и возможность влиять на продукт с многомиллионной аудиторией. Стабильность крупной компании сочетается с интересными технологическими вызовами в области AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция уровня Senior в структуре Сбера предполагает высокие требования к архитектурным навыкам, знанию алгоритмов и опыту работы с высоконагруженными системами. Ожидается глубокая экспертиза в Python и SQL, а также умение интегрировать ML-модели в промышленную эксплуатацию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, однако для позиции Senior AI/ML Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- REST
- Databases
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания жизненного цикла ML-модели в продакшене.
Расскажите о вашем опыте деплоя ML-моделей в микросервисную архитектуру с использованием REST API.
Оценка навыков оптимизации работы с данными, что критично для Senior-уровня.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос, который обрабатывает терабайты данных в распределенной БД?
Проверка архитектурного мышления.
Какие подходы вы используете для мониторинга качества моделей и обнаружения data drift в реальном времени?
Оценка владения основным инструментом разработки.
В чем разница между многопоточностью и многопроцессорностью в Python применительно к задачам обработки данных?
Проверка умения работать с базами данных за пределами простых запросов.
Какие типы индексов в БД вы бы использовали для ускорения поиска в таблицах с векторами признаков?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

