AI исследователь (Senior)

Описание вакансии

ID 3585

AI исследователь

Senior

**Лемана ПРО

РФ/РБ*❗️*Кол-во специалистов

1

Длительность проекта

до 31.12.2026

Объем участия в проекте

Высокая нагрузка

~160 ч/мес

Формат взаимодействия

Удаленно

Требуемая локация специалиста

Россия, Беларусь

Доступность специалиста

Строго по времени Мск

Требуемое гражданство специалиста

РФ и РБ

Обязательные требования

• Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
• Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
• Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
• Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
• Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
• Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование;

рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;

• Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
• Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
• Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
• Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
• Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
• Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
• Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
• Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Задачи на проекте

• Разработка моделей c классическим ML для работы в рамках проверки PoC для ИИ идей, входящих в ИИ инкубатор;
• Развитие идей, предполагающих автоматизированные товарные связки (аналоги, комплементарные товары и т.д.).

Этапы отбора

1. Интервью с рекрутером SkillStaff
2. Техническое интервью (2 ч)
3. Менеджерский этап (1 ч).

Описание проекта и команды

Заказчик - крупный ритейлер.

«ИИ-инкубатор» — это централизованная корпоративная платформа для управления инновациями в области искусственного интеллекта. Экосистема обеспечивает полный цикл работы с гипотезами: от первичной оценки и приоритизации идей до проведения технических пилотов (Proof of Concept) и их последующей защиты на Экспертном комитете по ИИ. Платформа стандартизирует методологию тестирования, фиксирует промежуточные результаты и формирует единую базу знаний об успешных и неуспешных экспериментах.

Обязательные условия выхода на проект

ВАЖНО: При направке резюме обязательно указывать ФИО и дату рождения для проверки специалиста по внутренней базе клиента. Также необходимо указывать в какие сроки готов стартовать.

Разница во времени с Мск по локации специалиста не более +/- 2 часа.

*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️* Без этой информации отклики не рассматриваются