Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI/ML Engineer
Привлекательная вакансия с удаленным форматом и возможностью совмещения. Работа в международной компании над долгосрочным проектом — отличный шанс для опытного инженера.
Сложность вакансии
Требуется солидный опыт (от 4 лет) и навыки вывода моделей в продакшн, что отсеивает новичков. Дополнительную сложность создает требование свободного английского и желательное знание немецкого языка.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для уровня Senior AI/ML Engineer на международном рынке B2B контрактов вилка обычно составляет $5000–$8000. Предложение будет сильно зависеть от глубины экспертизы кандидата в LLM и RAG.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Interexy уже сейчас
Отправьте свое резюме Тамаре в Telegram, чтобы присоединиться к международной команде Interexy и работать над передовыми AI-решениями!
Описание вакансии
🤖 *AI/ML Engineer | Remote | B2B*
Interexy is looking for an experienced AI/ML Engineer to join a long-term international project focused on building and improving production-ready AI solutions.
📌 Project format:
— Fully remote
— Project-based B2B cooperation
— Can be combined with your current employment
✅ Requirements:
— 4+ years of experience in AI/ML
— Strong Python skills
— Experience with PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, or similar frameworks
— Hands-on experience building and deploying ML models to production
— Experience with LLMs, RAG, vector databases, or AI agents is a plus
— Fluent English
— Good German — nice to have
🔹 Responsibilities:
— Develop and integrate AI/ML solutions
— Build and optimize ML pipelines
— Improve model performance, scalability, and reliability
— Support deployment and further development of production ML systems
📩 Interested? Send us your CV
tg: Откликнуться
#vacancy #AI #ML #MachineLearning #AIEngineer #RemoteJobs #B2B
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Vector Databases
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта деплоя, что является ключевым требованием вакансии.
Расскажите о самом сложном кейсе вывода ML-модели в продакшн: с какими проблемами масштабируемости вы столкнулись?
Оценка навыков работы с современными архитектурами, упомянутыми в плюсах.
Как бы вы спроектировали RAG-систему для работы с очень большим объемом неструктурированных данных?
Проверка понимания жизненного цикла модели и ее поддержки.
Какие метрики вы отслеживаете после деплоя модели для обнаружения drift (сдвига) данных или концепта?
Оценка владения основным стеком (PyTorch/TensorFlow).
В каких ситуациях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow и наоборот при разработке кастомных решений?
Проверка коммуникативных навыков на английском языке в контексте международной команды.
Can you describe a time when you had to explain a complex technical AI concept to a non-technical stakeholder in English?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI-тренер для обучения нейросетей
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!