- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 950 000 ₽
AI/ML инженер / AI/ML Engineer
Оценка ИИПривлекательная позиция в активно развивающейся сфере AI с четко прописанным стеком технологий. Зарплата выше среднего по рынку Казахстана для данного уровня опыта, однако требование работы только из офиса может быть минусом для некоторых специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует широкого стека навыков: от классического ML до современных LLM и векторных БД. Необходимость работы в офисе в Астане и высокий уровень владения тремя языками (казахский, русский, английский) сужают круг потенциальных кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата от 950 000 ₸ значительно превышает медианные значения для ML-инженеров среднего уровня в Казахстане, которые обычно варьируются в пределах 600 000 – 800 000 ₸. Это делает предложение конкурентоспособным и привлекательным для сильных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍 Формат/working arrangement:* офис в Астане
*✔️ Должность/position:* AI/ML инженер / AI/ML Engineer
*🏢 Место работы/workplace:* Ai Soft
*💸 Заработная плата/salary estimate:* от 950 000 ₸ в месяц
*📈 Обязанности/responsibilities:*
— Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения и искусственного интеллекта для задач LLM, NLP и Computer Vision.
— Интегрировать AI-решения в архитектуру программных продуктов компании.
— Оптимизировать работу нейросетей, повышая скорость обработки и снижая затраты на инфраструктуру.
— Собирать, очищать и предварительно обрабатывать данные для обучения моделей.
— Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с AI-сервисами.
— Анализировать современные научные статьи и тестировать новые подходы в области искусственного интеллекта.
*📌 Требования/requirements:*
— Высшее образование.
— Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 2–3 лет и опыт решения задач AI/ML.
— Отличное владение Python, NumPy, Pandas и Scikit-learn.
— Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
— Опыт интеграции и дообучения языковых моделей GPT-4, Claude, Llama.
— Опыт работы с LangChain и Hugging Face для задач NLP и генеративного ИИ.
— Опыт работы с векторными базами данных Pinecone, ChromaDB, Milvus или pgvector.
— Знание классической СУБД PostgreSQL.
— Понимание линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
— Знание английского языка для чтения технической документации и научных статей.
— Высокий уровень владения казахским и русским языками.
— Аналитическое и критическое мышление, логика и внимательность к деталям.
— Ответственность, дисциплинированность, адаптивность и умение работать в режиме многозадачности.
*🌟 Ключевые компетенции:*
— Разработка и внедрение AI/ML-моделей.
— Работа с большими языковыми моделями (LLM).
— Обработка естественного языка (NLP).
— Компьютерное зрение (Computer Vision).
— Дообучение и интеграция языковых моделей.
— Оптимизация нейросетей и инфраструктуры.
— Исследование и тестирование современных AI-подходов.
*🛠 Технический стек:*
— Python.
— NumPy.
— Pandas.
— Scikit-learn.
— PyTorch / TensorFlow.
— LLM: GPT-4, Claude, Llama.
— LangChain.
— Hugging Face.
— PostgreSQL.
— Pinecone / ChromaDB / Milvus / pgvector.
— API.
— Machine Learning.
— NLP.
— Computer Vision.
— Обработка и подготовка данных.
*📊 Ключевые навыки:*
— Python.
— Машинное обучение (Machine Learning).
— Искусственный интеллект (AI).
— LLM.
— NLP.
— Компьютерное зрение.
— PyTorch / TensorFlow.
— NumPy / Pandas / Scikit-learn.
— PostgreSQL.
— Векторные базы данных.
— Разработка API.
— Обработка данных.
*✅ Условия/working conditions:*
— Полная занятость.
— Полный рабочий день.
— Работа в Астане.
— Заработная плата: от 950 000 ₸ в месяц.
— Стажировка не предусмотрена.
— Подробности об условиях труда уточняются у работодателя.
*📍 Адрес:* Астана, точный адрес не указан.
*📢**❗️**🚨 Вакансия:* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- GPT-4
- Claude
- LLaMA
- LangChain
- Hugging Face
- PostgreSQL
- Pinecone
- ChromaDB
- Milvus
- pgvector
- Machine Learning
- NLP
- Computer Vision
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для LLM.
Расскажите о вашем опыте использования LangChain: какие цепочки (chains) или агенты вы реализовывали в своих проектах?
Оценка навыков оптимизации и работы с инфраструктурой.
Какие методы вы используете для оптимизации инференса нейросетей и снижения затрат на вычислительные ресурсы?
Проверка знаний в области векторного поиска, критически важного для RAG-систем.
В чем разница между Pinecone и pgvector, и в каких случаях вы бы отдали предпочтение конкретному решению?
Оценка понимания процесса дообучения моделей.
Опишите процесс Fine-tuning для модели Llama: какие данные вы использовали и как оценивали качество полученного результата?
Проверка фундаментальных знаний математики.
Как знание линейной алгебры помогает вам в повседневных задачах при проектировании архитектуры нейронных сетей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
