- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 200 000 ₽
Junior AI Developer / Python
Оценка ИИОтличное предложение для Junior-специалиста: высокая для старта зарплата, работа с передовым стеком (LLM, Agents, RAG) в социально значимом проекте и возможность удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИДля уровня Junior требования достаточно широкие: помимо Python и LLM, ожидается знание PHP/Laravel и базовое владение фронтендом (Vue 3). Однако наличие коммерческого опыта от 1 года и работа в паре с командой сглаживают порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 150 000 – 200 000 ₽ значительно превышает средние рыночные показатели для Junior Python разработчиков в России, которые обычно варьируются от 80 000 до 120 000 ₽. Это объясняется спецификой AI-направления и требованием к знанию дополнительных технологий (PHP, Frontend).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#junior #200k #удаленка #гибрид
НаПоправку
Junior AI Developer / Python
от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача
-Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд
-Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить
-Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании
-Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся)
-Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов
-Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-У тебя есть коммерческий опыт разработки 1-3 года (рассматриваем грейд Junior)
-Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex)
-Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты
-Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python
-Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями
-Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели
-Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели
-Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед
-Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки
-Знание PHP и Laravel
-Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents)
-Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке
-Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов
-Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами
-Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face
-Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты)
-Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PHP
- Laravel
- LLM
- RAG
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Vector Database
- pgvector
- Qdrant
- Milvus
- Vue 3
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
- vLLM
- Hugging Face
- JavaScript
- TypeScript
- Go
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных AI-приложений.
Расскажите, в каких случаях для продукта «НаПоправку» лучше использовать RAG, а в каких — достаточно качественного промпт-инжиниринга?
Оценка практического опыта работы с инструментами оркестрации.
Был ли у вас опыт работы с LangChain или LangGraph? Какие основные сложности возникали при построении цепочек агентов?
Проверка навыков работы с данными и векторным поиском.
Как бы вы организовали процесс актуализации данных в векторной БД (например, pgvector), если медицинские протоколы обновляются еженедельно?
Оценка критического мышления и безопасности AI.
Как вы предлагаете бороться с галлюцинациями LLM в контексте медицинских советов, чтобы минимизировать риски для пользователей?
Проверка гибкости и владения стеком компании.
Насколько комфортно вам будет работать в связке Python (AI-сервисы) и PHP/Laravel (основной бекенд)? Был ли опыт интеграции этих технологий?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
