- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI/ML-разработчик (Computer Vision + LLM)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (CV + LLM) и работа над конкретным продуктом. Однако уровень заработной платы для AI-инженера в Казахстане находится на среднем уровне, а требование проживания строго в Астане при удаленном формате ограничивает выбор.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний как в Computer Vision (детекция лиц, Liveness), так и в LLM (развертывание локальных моделей). Высокая планка ответственности за production-решения и оптимизацию под GPU.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (400-600 тыс. тенге) является рыночной для специалистов уровня Middle в Казахстане, однако для Senior-разработчиков с таким широким стеком (CV + LLM) она может быть ниже среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ТОО OES уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке передовой системы онлайн-прокторинга и внедряйте современные LLM и CV решения в реальный продукт!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: удаленно, полная занятость
*✔️* Должность/position: AI/ML-разработчик (Computer Vision + LLM)
*🏢* Место работы/workplace: ТОО OES
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 400 000 до 600 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Поддержка и развитие существующих AI-модулей системы онлайн-прокторинга
- Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре
- Реализация Face ID и проверки личности пользователя
- Разработка Liveness-проверки (моргание, улыбка, движения головы, контроль дистанции до камеры)
- Определение поворотов головы и направления взгляда
- Анализ положения тела и правильности посадки пользователя
- Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны
- Обнаружение посторонних людей и объектов в кадре
- Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов
- Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места
- Определение посторонних движений и плохого освещения
- Снижение количества ложных срабатываний моделей
- Обучение, дообучение и замена AI-моделей
- Оптимизация моделей с использованием CUDA
- Интеграция AI-модулей через API
- Развертывание локальных LLM на собственных серверах
- Работа с моделями Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source LLM
- Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API
- Подбор и оптимизация AI-моделей под задачи продукта
- Внедрение новых AI-библиотек и технологий
*📌* Требования/requirements:
- Уверенное владение Python
- Практический опыт работы с Computer Vision
- Практический опыт работы с LLM
- Опыт локального развертывания open-source LLM
- Опыт интеграции облачных LLM через API
- Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями
- Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU
- Готовность поддерживать существующие AI-модули и разрабатывать новые
- Самостоятельность и умение доводить решения до production
- Проживание в Астане
Будет плюсом:
- Опыт работы с Hugging Face и Ollama/vLLM
- Опыт использования TensorRT, ONNX и OpenVINO
- Опыт разработки систем реального времени
- Опыт создания AI-продуктов для Computer Vision
Ключевые навыки:
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- MediaPipe
- RetinaFace
- InsightFace
- ArcFace
- YOLO
- CUDA
- TensorRT
- ONNX
- OpenVINO
- FastAPI
- Docker
- Linux
- REST API
- LLM
- Computer Vision
- Hugging Face
- Ollama
- vLLM
- OpenAI API
- Qwen
- Llama
- Mistral
- Gemma
- GPT
- Claude
- Gemini
*✅* Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Возможна стажировка
- Официальное трудоустройство
- Формат работы: удаленно
- График 5/2 или свободный
- Рабочий день — 8 часов или по договоренности
- Заработная плата от 400 000 до 600 000 ₸ до вычета налогов
- Долгосрочная работа над действующим AI-продуктом
- Формат работы и уровень оплаты обсуждаются индивидуально
*📍* Адрес/work location:
Астана (удаленная работа, рассматриваются кандидаты только из Астаны)
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- MediaPipe
- RetinaFace
- InsightFace
- ArcFace
- YOLO
- CUDA
- TensorRT
- ONNX
- OpenVINO
- FastAPI
- Docker
- Linux
- REST API
- LLM
- Computer Vision
- Hugging Face
- Ollama
- vLLM
- OpenAI API
- Qwen
- LLaMA
- Mistral
- Gemma
- GPT-4
- Claude
- Gemini
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с прокторингом, где критически важна проверка на 'живость'.
Какие методы Liveness-проверки вы считаете наиболее устойчивыми к спуфинг-атакам (фото, видео, маски)?
В требованиях указана оптимизация моделей.
В чем разница между оптимизацией через TensorRT и ONNX, и в каких случаях вы выберете тот или иной инструмент?
Работа включает развертывание локальных LLM.
Как вы подходите к выбору параметров квантования при запуске моделей типа Llama или Mistral на ограниченных ресурсах GPU?
Упоминается работа с Face ID и распознаванием лиц.
Как вы решаете проблему дрейфа данных и изменения освещения при работе с моделями распознавания лиц в реальном времени?
Продукт требует интеграции через API.
Опишите ваш опыт построения масштабируемых API для AI-сервисов с использованием FastAPI и Docker.
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
Head of AI
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Python-developer / AI developer
Senior/Lead AI Engineer
AI-разработчик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!