- Страна
- Россия
Аналитик данных
Оценка ИИИнтересная роль в системном интеграторе с современным стеком технологий (Airflow, Greenplum). Проектная основа может быть как плюсом для фрилансеров, так и минусом для тех, кто ищет стабильный full-time, но в целом предложение выглядит солидно.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованием владения специфическими инструментами, такими как Informatica и методология Data Vault. Однако проектный характер работы и четко определенный стек делают позицию доступной для уверенного Middle-специалиста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Middle Data Analyst на российском рынке с навыками Informatica и Greenplum вилка обычно выше средней из-за редкости специалистов по этим инструментам. Рыночный медианный уровень составляет около 200 000 - 250 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Аналитик данных
Грейд: middle
Стек: SQL, Greenplum, PostgreSQL, Python, GIT, Apache Airflow, Data Vault, Informatica
ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. Мы ищем опытного Аналитика по работе с витринами данных и ETL-процессами на проектную основу.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Greenplum
- PostgreSQL
- Python
- Git
- Apache Airflow
- Data Vault
- Informatica
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры хранилищ, заявленной в стеке.
Расскажите о вашем опыте работы с методологией Data Vault: какие основные сущности вы выделяли и в чем преимущество этого подхода?
Оценка навыков работы с ключевым инструментом ETL.
С какими типами трансформаций в Informatica PowerCenter вы работали чаще всего и как оптимизировали производительность маппингов?
Проверка владения SQL в контексте MPP-систем.
В чем заключаются особенности оптимизации SQL-запросов в Greenplum по сравнению с классическим PostgreSQL?
Оценка навыков автоматизации.
Опишите типичный DAG в Airflow, который вы проектировали для обработки данных: как вы обрабатывали ошибки и повторные запуски?
Проверка навыков командной разработки.
Как вы организуете процесс работы с Git при совместной разработке ETL-процессов и витрин данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
