- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 180 000 ₽
Middle Web Analyst
Оценка ИИОтличное предложение для Middle-специалиста: полностью «белая» зарплата, ДМС и возможность удаленной работы. Компания работает с крупными клиентами, что гарантирует интересные задачи и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения техническим стеком (JS, SQL) и понимания бизнес-контекста, особенно в недвижимости. Средний уровень сложности обусловлен необходимостью совмещать технический аудит с глубоким маркетинговым анализом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата 150–180 тыс. ₽ полностью соответствует рыночному диапазону для Middle веб-аналитика в Москве. Верхняя граница в 180 тыс. является конкурентной для агентского сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 Middle Web Analyst в ADVelop*
ADVelop — digital-агентство с высокой экспертизой в продвижении застройщиков и других категорий клиентов. Ищут middle веб-аналитика-исследователя, который умеет не только настраивать аналитику, но и глубоко анализировать данные: находить причины падения конверсий, изучать воронки и поведение пользователей, проводить маркетинговые исследования и готовить отчёты для команды и клиентов.
Задачи:
- Технический аудит и настройка аналитики: полный цикл внедрения и проверки систем аналитики и коллтрекинга; настройка и проверка работы целей, продвинутые настройки для микроразметки; построение сквозной аналитики;
- UX / UI-исследования и работа с конверсией: анализ воронок, поведения пользователей, поиск «узких мест» на сайте;
- Маркетинговые исследования: диагностика причин падения трафика / вовлечённости / конверсии; умение отделить технические ошибки от рыночных трендов (сезонность, ипотека, ключевая ставка);
- Формирование отчётов для клиента / команды: создание логичных, структурированных отчётов с визуализациями, чёткими выводами и измеримыми рекомендациями.
Требования:
- 2+ года опыта в веб-аналитике;
- Уверенные знания: HTML, CSS, JavaScript, Яндекс.Метрика, Яндекс.Тег Менеджер, Calltouch, Comagic / UIS, Google Sheets;
- Понимание базиса, как работает сайт (frontend, backend, сети);
- Базовые знания: DataLens, Logs API Яндекс.Метрики, Яндекс.Директ, базы данных (PostgreSQL, ClickHouse), SQL.
Будет плюсом:
\* Опыт работы в маркетинговом агентстве;
\* Опыт работы в маркетинге в сфере недвижимости.
Условия:
- Full-time, график 5/2 с 10:00 до 19:00 по МСК, удалённый формат работы;
- Уютный офис в центре Москвы (м. Павелецкая), шаговая доступность от метро;
- ЗП 150–180 тыс. ₽;
- Официальное оформление по ТК РФ, «белая» ЗП + соцпакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение);
*📎* Как откликнуться?
• Рекрутер: Откликнуться (CV на Откликнуться)
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- JavaScript
- HTML
- CSS
- Yandex.Metrica
- Yandex Tag Manager
- CallTouch
- CoMagic
- Google Sheets
- DataLens
- SQL
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Yandex.Direct
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков технического аудита и понимания работы фронтенда.
Расскажите, как вы проводите аудит корректности сбора данных, если заметили расхождение между данными в CRM и системе аналитики?
Оценка умения работать с сырыми данными и API.
Был ли у вас опыт работы с Logs API Яндекс.Метрики и для каких задач вы его использовали?
Проверка аналитического мышления и понимания рыночных факторов.
Как вы будете анализировать причины резкого падения конверсии на сайте застройщика: с чего начнете и какие гипотезы проверите в первую очередь?
Оценка навыков визуализации и отчетности.
Какие ключевые метрики вы выносите в дашборд DataLens для оценки эффективности сквозной аналитики?
Проверка владения JavaScript в контексте GTM/YTM.
Приведите пример сложной кастомной настройки через JavaScript, которую вам приходилось реализовывать для отслеживания специфического поведения пользователя.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
