- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
Хорошая вакансия для аналитика в Москве с четким стеком технологий и понятными требованиями. Возможность гибридного формата работы и задачи по выстраиванию архитектуры делают позицию привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью владения не только техническим стеком (SQL, Python), но и глубоким пониманием статистики и опытом работы с Яндекс.Метрикой. Также требуется навык проектирования архитектуры данных с нуля.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции аналитика данных с таким стеком в Москве рыночный диапазон составляет от 150 000 до 250 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в RIS group уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Аналитика данных в RIS group, чтобы строить архитектуру данных с нуля и влиять на бизнес-решения!
Описание вакансии
⚠️Аналитик данных
RIS group
Офис/гибрид, Москва
Требования:
✅Уверенный SQL (CTE, оконные функции, сложные джоины), Python (pandas, NumPy, Matplotlib), Power BI.
✅Понимание статистики (доверительные интервалы, p-value, мощность, MDE).
✅Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и обратно.
✅Умение выстраивать архитектуру данных "с нуля" до визуала.
✅Опыт работы с Яндекс.Метрикой.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- SQL
- Statistics
- Power BI
- Yandex.Metrica
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов и оптимизации данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы писали: какие оконные функции и CTE вы использовали для решения задачи?
Важно понять, умеет ли кандидат правильно интерпретировать результаты тестов.
Как вы объясните бизнес-заказчику, что такое p-value и почему нам может не хватить мощности теста для принятия решения?
Вакансия подразумевает создание систем с нуля.
Опишите ваш подход к проектированию архитектуры данных: от сбора сырых логов до финального дашборда в Power BI.
Проверка опыта работы с конкретным инструментом веб-аналитики.
С какими нестандартными задачами в Яндекс.Метрике вы сталкивались и как настраивали передачу кастомных параметров?
Оценка навыка коммуникации между IT и бизнесом.
Приведите пример, когда данные противоречили интуиции бизнеса. Как вы доносили эти выводы до стейкхолдеров?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!