- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Hadoop, Airflow, PySpark) и четко прописанные требования. Возможность удаленной работы из нескольких стран и гибкие формы сотрудничества делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, PySpark) и понимания специфической методологии моделирования Data Vault. Уровень Middle+ предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений и глубокие знания Python/SQL.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан уровень вознаграждения, однако для роли Middle+ Data Analyst со знанием PySpark и Hadoop рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 250 000 до 350 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот интервал.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Eclipse Digital и развивайте современные хранилища данных на стеке Hadoop и PySpark!
Описание вакансии
ID 2361
Аналитик данных
Middle+
🌍 Локация: РФ/РБ/Казахстан/Армения
💼Сотрудничество : по ИП РФ, СМЗ РБ ( Казахстан/Армения ИП)
Eclipse Digital - наниматель
Требования:
· Hadoop, PySpark
· SQL
· Airflow
· Python
· Понимание модели данных Data Vault
· Git
Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе)
Откликнуться можно в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- PySpark
- Airflow
- Hadoop
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных подходов, заявленных в требованиях.
В чем основные преимущества и недостатки использования модели Data Vault по сравнению с классической схемой Кимбалла?
Оценка навыков работы с Big Data инструментами.
Как вы оптимизируете PySpark джобы при работе с большими объемами данных (например, борьба со skewness)?
Проверка опыта в оркестрации данных.
Расскажите о вашем опыте создания кастомных операторов в Airflow и как вы обрабатываете зависимости между задачами?
Оценка навыков написания сложного SQL.
Какие оконные функции вы чаще всего используете для анализа временных рядов или дедупликации данных?
Проверка культуры разработки.
Как вы организуете процесс CI/CD для своих аналитических скриптов и моделей данных с использованием Git?
Похожие вакансии
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
DWH аналитик
Middle Data analyst
Аналитик-разработчик (Python/DWH / КХД)
Middle Data Engineer в Holocron
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!