- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 240 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик DWH (middle)
Оценка ИИХорошее предложение для Middle+ специалиста с четко прописанными требованиями и адекватной вилкой. Из минусов — оформление только через ИП, что может подойти не всем кандидатам.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний архитектуры DWH (Kimball, Data Vault) и опыта работы с MPP-системами. Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту более 4 лет и навыками оптимизации запросов на терабайтных объемах данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 220 000 – 240 000 руб. gross соответствует среднерыночным значениям для Middle DWH аналитика в России, однако для специалистов с опытом более 4 лет (как указано в требованиях) верхняя граница рынка может достигать 300 000 руб. и выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Присоединяйтесь к Top Selection и проектируйте современные хранилища данных для крупного ритейла!
Описание вакансии
#вакансия #удаленнаяработа #аналитик #аналитикDWH #РФ
**✅Позиция:Аналитик DWH 💻
✅Вилка: 220.000 - 240.000 руб. гросс💰
✅Занятость: Полная
✅Локация и гражданство:РФ 📌
✅Оформление: Как ИП**
**👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках Аналитик DWH (middle)** 🔥
🛠Требования:
- Опыт работы более 4 лет
- Опыт работы в ретейл
- Высшее профильное образование
- Уверенное понимание принципов построения дата-плафторм (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
- Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
- Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
- Экспертное знание SQL
- Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
- Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
- Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
- Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
- Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
- Опыт оптимизации сложных запросов
- Грамотная устная и письменная речь
📲Контакт для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- DWH
- OLAP
- Data Lake
- Lakehouse
- Kimball
- Data Vault
- SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- MS SQL
- Greenplum
- ClickHouse
- Trino
- ETL
- ELT
- Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проектирования архитектуры хранилища.
Расскажите о кейсе, где вы применяли методологию Data Vault: какие преимущества это дало проекту по сравнению с классическим подходом Кимбалла?
Оценка навыков работы с высоконагруженными системами.
С какими основными проблемами производительности вы сталкивались в GreenPlum или Clickhouse и как их решали?
Проверка понимания ETL-процессов и инструментов оркестрации.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) внутри пайплайнов в Airflow?
Оценка экспертного уровня владения SQL.
Опишите ваш подход к оптимизации SQL-запроса, который обрабатывает миллиарды строк и выполняется слишком медленно.
Проверка навыков сбора требований.
Как вы действуете, если требования бизнес-заказчика к витрине данных противоречивы или технически нереализуемы в текущей архитектуре?
Похожие вакансии
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Аналитик DWH
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
DWH Аналитик (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!