- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
Работа в структуре крупного банка обеспечивает стабильность, профессиональный рост и работу с масштабными данными. Наличие офисов в нескольких городах и четкий стек технологий делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH/ETL, что является стандартом для банковской сферы. Основная сложность может заключаться в специфике банковских данных и высоких требованиях к точности отчетов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle-специалистов в регионах (Новосибирск, Уфа) рыночный диапазон составляет от 130 000 до 200 000 рублей. Совкомбанк обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку финтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Совкомбанк Технологии уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Совкомбанк Технологии и развивайте современные финтех-решения вместе с экспертами!
Описание вакансии
Требуется «Аналитик данных» (Новосибирск)
Компания «Совкомбанк Технологии» ищет хорошего специалиста на вакансию «Аналитик данных». Новосибирск (Россия), Уфа (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #ETL, #DWH, #SQL.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ETL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
SQL является основным инструментом аналитика, важно проверить умение работать со сложными структурами.
Напишите SQL-запрос с использованием оконных функций для расчета нарастающего итога транзакций по клиентам.
Проверка понимания архитектуры данных и умения проектировать процессы загрузки.
Расскажите о вашем опыте проектирования ETL-процессов: с какими источниками работали и как обрабатывали ошибки?
Важно понимать, как кандидат структурирует данные для аналитики.
В чем разница между схемами «звезда» и «снежинка» в DWH, и какую из них вы бы выбрали для банковской отчетности?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Как вы проверяете целостность и корректность данных после их загрузки в хранилище?
Оценка способности кандидата находить аномалии в данных.
Что вы будете делать, если обнаружите резкое изменение в ключевых метриках после обновления ETL-процесса?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!