- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 340 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Analyst DWH
Хорошая вакансия для опытных аналитиков с достойной оплатой и удаленным форматом. Ограничением является работа только через ИП и узкая специализация на банковском секторе.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к профильному банковскому опыту, глубоким знаниям SQL и архитектуры DWH, а также необходимостью владения специфическим стеком (Oracle, Informatica).
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата до 340 000 руб. net находится в верхней границе рыночного диапазона для Senior Data Analyst в России, особенно для работы через ИП. Это конкурентное предложение, соответствующее высоким требованиям к банковскому опыту.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ТимФ уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы присоединиться к команде ТИМФ и работать над масштабным банковским DWH!
Описание вакансии
#вакансия #senior #DWH
‼️Требуется Senior Data Analyst‼️Локация/Гражданство: РФ
Формат работы: удаленка
Занятость: фуллтайм
ЗП: Оформление только по ип
До 340 000 руб/net ( более детально напишу на ваш отклик)
Компания: ТИМФ
⚡️В связи с расширением штата нашей компании
Требуется Senior Analyst DWH от 4 лет опыта
Проект банка
Требования:
- высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
- профильный банковский опыт
- опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
- глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода
- опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau
- опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных
- навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
- опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
- опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power Center
- знакомство с ClickHouse и GreenPlum
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- SQL
- PostgreSQL
- ETL
- Jira
- Oracle
- PL/SQL
- ClickHouse
- Data Lake
- DWH
- Greenplum
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL Server Reporting Services
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных подходов в банковской сфере.
Расскажите о вашем опыте проектирования слоев DWH (ODS, DDS, CDM) в банковских проектах.
Оценка навыков системного анализа и документирования.
Какие ключевые атрибуты вы обязательно включаете в Source2Target маппинг при описании ETL-процессов?
Проверка технической глубины владения SQL.
С какими сложностями вы сталкивались при оптимизации тяжелых запросов в Oracle или PostgreSQL?
Оценка опыта работы с инструментами визуализации.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и ограничения Tableau по сравнению с MS SSRS при работе с большими объемами данных?
Проверка владения дополнительным стеком.