- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
Стабильная компания с четкими требованиями и понятными задачами. Работа в офисе в крупных городах Казахстана (Алматы/Астана) обеспечивает хороший нетворкинг, хотя отсутствие удаленки может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных технических навыков (SQL, Python, статистика), но не содержит специфических требований к узким фреймворкам. Основная сложность может заключаться в необходимости глубокого понимания бизнес-процессов и архитектуры DWH.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. На рынке Казахстана для аналитиков данных среднего уровня (Middle) вилка обычно составляет от 600 000 до 1 000 000 тенге, что соответствует рыночным ожиданиям для крупных локальных компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Aitas KZ уже сейчас
Откликнитесь на вакансию в LinkedIn, чтобы стать частью команды Aitas KZ и развивать культуру принятия решений на основе данных!
Описание вакансии
Аналитик данных Aitas KZ
Местоположение: Алматы, Астана
Формат работы: Офис
Опубликована: 29.04.2026
Требования:
• Опыт работы в аналитике данных
• Уверенное владение SQL и понимание работы с базами данных
• Опыт работы с Python / Power Query
• Знание базовой и прикладной статистики
• Понимание DWH / Data Platform
• Понимание бизнес-метрик и KPI
О компании
Aitas KZ усиливает направление аналитики и ищет специалиста, который поможет превращать данные в понятные выводы. Цель — поддерживать принятие решений на основе цифр.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- KPIs
- Power Query
- Data Platform
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базового навыка извлечения данных, критически важного для роли.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для объединения данных из разных источников в DWH.
Вакансия требует владения Python; важно понять, как кандидат использует его для автоматизации или анализа.
Для каких задач в аналитике вы предпочитаете использовать Python вместо SQL или Excel?
В требованиях указано знание статистики; вопрос проверяет умение применять теорию на практике.
Как бы вы проверили статистическую значимость изменения ключевой бизнес-метрики после внедрения нового процесса?
Роль предполагает работу с бизнес-метриками.
Какие KPI вы считаете наиболее важными для оценки эффективности операционной деятельности крупного холдинга?
Проверка понимания структуры данных и их хранения.
С какими архитектурами Data Platform вы работали и как вы обеспечиваете качество данных при загрузке в хранилище?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Data Analyst / Архитектор данных (Datamodeler)
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Analyst-разработчик (DWH / КХД)
Разработчик хранилищ данных (Senior)
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан