- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
Интересный продукт в гейминг-индустрии с современным стеком технологий (ClickHouse, DataLens). Вакансия предполагает высокую степень самостоятельности и влияние на продукт, что отлично подходит для профессионального роста.
Сложность вакансии
Вакансия требует уверенного владения SQL и опыта работы с ClickHouse и DataLens. Основная сложность заключается в необходимости самостоятельно готовить витрины данных и работать с несколькими источниками в динамичной среде SaaS-продукта.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции аналитика данных уровня Middle в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 130 000 до 200 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины знаний SQL и опыта работы с архитектурой ClickHouse.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SmartShell уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SmartShell и развивайте аналитику в лидирующей SaaS-платформе для геймеров!
Описание вакансии
*🔎 Аналитик данных*
Офис (Санкт-Петербург) SmartShell — развивают SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров.
Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Yandex DataLens
- ClickHouse
- BI
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL, необходимых для подготовки сложных датасетов.
Расскажите о наиболее сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие оконные функции вы использовали?
Оценка опыта работы с основным стеком компании.
Какие особенности работы с ClickHouse вы можете выделить по сравнению с классическими реляционными БД?
Проверка навыков визуализации и понимания бизнес-метрик.
Как вы подходите к проектированию дашборда в Yandex DataLens: от сбора требований до финальной визуализации?
Оценка способности работать с «грязными» данными.
Как вы проверяете качество и консистентность данных при объединении нескольких источников в одну витрину?
Проверка продуктового мышления.
Какие ключевые метрики вы бы предложили отслеживать для мобильного приложения геймеров в рамках платформы SmartShell?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!