Аналитик данных (аналитика цифровых каналов и продаж)
Оценка ИИСтабильная позиция в банковском секторе с современным стеком технологий. Вакансия привлекательна четко очерченным кругом задач и использованием популярных инструментов аналитики, хотя отсутствие информации о зарплате снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения SQL и Python, а также практического опыта в продуктовой аналитике (А/Б тесты, когорты). Работа в банковском секторе подразумевает высокую ответственность за точность данных и понимание специфики мобильных приложений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Data Analyst в банковском секторе Москвы рыночный диапазон обычно составляет 180 000 – 250 000 рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям по стеку технологий, но финальное предложение будет зависеть от результатов технического интервью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Аналитик данных (аналитика цифровых каналов и продаж)
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, BI-системы, Google Analytics, Яндекс Метрика, AppsFlyer, А/Б тестирование, Когортный анализ
Аналитик данных в команду мобильной аналитики приложений ФЛ и ЮЛ Банка. Задачи включают оцифровку клиентских путей, расчет метрик активности, когортный анализ и анализ А/Б тестов.
Откликнуться через Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- BI
- Google Analytics
- Yandex Metrica
- AppsFlyer
- A/B Testing
- Cohort Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания бизнес-логики.
Как бы вы спроектировали воронку продаж в мобильном приложении для нового банковского продукта? Какие метрики были бы ключевыми?
Оценка технической грамотности в SQL.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate 7-го дня для когорты пользователей, пришедших в определенную дату.
Проверка опыта работы с инструментами мобильной атрибуции.
С какими сложностями вы сталкивались при работе с AppsFlyer и как решали проблему расхождения данных между трекером и внутренней базой?
Оценка методологической подготовки.
Как вы определите необходимый размер выборки и длительность А/Б теста, чтобы результаты были статистически значимыми?
Проверка аналитического мышления.
Если метрика DAU растет, а количество транзакций падает, какие гипотезы вы бы проверили в первую очередь?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
