- Страна
- Россия
- Зарплата
- 180 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных / Analytics Engineer
Оценка ИИПродуктовая компания с четким стеком и понятной нишей. Зарплата соответствует рынку, а работа в сегменте gaming добавляет интересные кейсы для аналитика.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует уверенного владения SQL и специфического стека (ClickHouse, DataLens), но не предполагает управления командой или сложного ML. Основная сложность заключается в необходимости самостоятельно проектировать витрины данных для B2B2C продукта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 180 000 – 250 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle/Senior Analytics Engineer в Санкт-Петербурге. Верхняя граница является конкурентной для продуктового сектора.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в SmartShell уже сейчас
Если вы готовы строить современную аналитику в гейминг-индустрии, откликайтесь на вакансию прямо сейчас!
Описание вакансии
🖥 Аналитик данных / Analytics Engineer
180 000 – 250 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.
Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- Data Warehousing
- ClickHouse
- BI
- Yandex DataLens
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов в аналитических БД.
Расскажите о различиях в оптимизации SQL-запросов для ClickHouse по сравнению с классическими реляционными СУБД (например, PostgreSQL).
Оценка опыта работы с основным инструментом визуализации.
С какими ограничениями Yandex DataLens вы сталкивались при построении сложных дашбордов и как их обходили?
Проверка понимания архитектуры данных.
Как вы подходите к проектированию витрины данных: какие этапы трансформации данных (ETL/ELT) вы считаете критическими для обеспечения качества?
Оценка аналитического мышления в контексте продукта.
Какие ключевые метрики вы бы предложили отслеживать для B2B2C продукта в сфере гейминга?
Проверка владения оконными функциями.
Приведите пример задачи, которую вы решали с помощью оконных функций SQL для анализа пользовательского поведения.
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Analyst-разработчик (DWH / КХД)
DWH аналитик
Senior Data Analyst
Data Analyst
Middle Data analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 180 000 ₽ – 250 000 ₽