- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)
Оценка ИИСбер — это отличная площадка для профессионального роста с доступом к уникальным объемам данных. Работа в департаменте антифрода социально значима и технически интересна, хотя работа в офисе может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения широким стеком технологий (SQL, Python, Big Data инструменты) и понимания специфики антифрод-процессов. Работа в Сбере подразумевает высокие стандарты качества кода и анализа в условиях огромных объемов данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный стек и грейд Middle в банковском секторе Москвы обычно предполагают зарплату в диапазоне 180 000 – 280 000 рублей. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие рыночным медианам для финтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера, чтобы защищать миллионы клиентов от мошенничества с помощью передовых технологий анализа данных!
Описание вакансии
Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)
Грейд: Middle
Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Hive, SQL, Python, NumPy, Pandas, Seaborn
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- PostgreSQL
- Hive
- ClickHouse
- Seaborn
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и понимания различий в архитектуре БД.
В каких случаях вы предпочтете использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для аналитических задач?
Оценка практического опыта работы с библиотеками анализа данных.
Как вы обрабатываете пропуски и выбросы в больших датасетах с помощью Pandas и NumPy перед визуализацией в Seaborn?
Проверка понимания бизнес-логики антифрода.
Какие метрики эффективности антифрод-системы вы считаете ключевыми и как бы вы их рассчитывали с помощью SQL?
Оценка навыков работы с распределенными системами.
Опишите ваш опыт работы с Hive: как вы оптимизируете тяжелые запросы к большим таблицам?
Проверка алгоритмического мышления и знания Python.
Напишите функцию на Python, которая выявляет подозрительные всплески транзакций в заданном временном окне.
Похожие вакансии
Аналитик DWH
Аналитик данных BI
Продуктовый аналитик AI Middle
Аналитик данных (DWH)
Data аналитик Грейд Middle
Игровой (продуктовый) аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!