- Страна
- Россия
Продуктовый аналитик AI Middle
Оценка ИИИнтересный проект на острие технологий (AI/LLM) с возможностью удаленной работы. Однако отсутствие фиксированной вилки и поквартальная оплата могут быть факторами неопределенности для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только классических навыков продуктовой аналитики (SQL, дашборды), но и специфических знаний в области AI/LLM метрик (TTFT, токены, GPU). Дополнительную сложность создает требование к владению инструментами AI-ассистирования и высокая скорость работы через прототипирование.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная форма оплаты 'поквартальная' и отсутствие фиксированной ставки затрудняют прямое сравнение, однако для Middle-аналитика в сфере AI рыночные ожидания в РФ/РБ составляют от 180 000 до 280 000 рублей в месяц. Предложенная схема может подразумевать проектную работу или контрактную основу.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Продуктовый аналитик AI Middle
Описание проекта: Проект ИИ
Продолжительность: 6
Локация: РФ,РБ
Оплата: поквартальная
Ставка: ваша
Требования:
● Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет.
● Уверенное владение SQL.
● Продвинутый уровень Excel.
● Опыт построения отчетности и дашбордов (Power BI, Grafana, Tableau или аналогичные инструменты).
● Опыт подготовки аналитических материалов для руководителей.
● Практический опыт использования AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, Codex или аналогичных) в ежедневной работе.
● Умение быстро создавать прототипы, автоматизации, SQL-запросы, Python-скрипты и аналитические исследования с использованием AI (vibe coding).
Будет плюсом:
● Владение Python (pandas).
● Опыт работы с ClickHouse, Prometheus, Grafana.
● Понимание принципов работы AI, LLM и генеративного искусственного интеллекта.
● Опыт использования AI Coding и AI-агентов в рабочих процессах.
● Опыт работы в финтехе
Задачи:
● Развивать систему аналитики и метрик AI-платформы.
● Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников.
● Подготавливать регулярную аналитическую и управленческую отчетность для руководства.
● Разрабатывать и сопровождать систему KPI и ключевых метрик AI-платформы.
● Создавать дашборды и визуализации для мониторинга ключевых показателей.
● Анализировать использование AI-платформы, LLM-моделей и AI-сервисов.
● Анализировать производительность инфраструктуры (TTFT, latency, очереди, загрузку GPU, SLA и другие показатели).
● Анализировать использование токенов, API, вычислительных ресурсов и пользовательскую активность.
● Оценивать эффективность внедрения AI-инструментов и AI Coding в подразделениях компании.
● Формировать аналитические выводы и рекомендации по развитию платформы.
● Автоматизировать подготовку отчетности и аналитических процессов совместно с инженерами команды.
● Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности анализа данных, подготовки отчетности и ав
Откликнуться на запрос: Откликнуться
По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Excel
- Power BI
- Grafana
- Tableau
- Python
- Pandas
- ClickHouse
- Prometheus
- LLM
- Generative AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проект сфокусирован на AI, поэтому важно понимать специфические метрики производительности.
Как бы вы организовали мониторинг TTFT и Latency для LLM-сервиса, и какие пороговые значения считали бы критическими?
Вакансия предполагает анализ эффективности внедрения AI-инструментов.
Какую методологию вы бы предложили для оценки ROI от внедрения AI Coding ассистентов в командах разработки?
Упоминается работа с ClickHouse и большими данными.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в ClickHouse для ускорения загрузки дашбордов.
В требованиях указано использование AI-ассистентов в работе.
Расскажите о конкретном кейсе, когда использование ChatGPT или Claude помогло вам решить сложную аналитическую задачу быстрее обычного.
Роль включает подготовку отчетности для руководства.
Как вы подходите к визуализации данных, когда нужно представить сложные технические метрики (например, загрузку GPU) нетехническим топ-менеджерам?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
